[发明专利]一种视频数据解码方法及装置

说明书

本申请公开了一种视频数据解码方法及装置，针对现有技术中由于待反量化对象较少而导致精度损失的问题，该方法包括：基于待重构数据块，确定待反量化对象，当确定所述待反量化对象的有效数目小于设定阈值时，基于常规标量量化方法，对所述待反量化对象进行反量化，确定所述待反量化对象的有效数目不小于所述设定阈值时，基于依赖标量量化方法，对所述待反量化对象进行反量化。这样，确定待反量化对象的有效数目小于设定阈值时，采用常规标量量化方法进行反量化，避免了由于待反量化对象过少而导致MSE失真，减少了潜在的精度损失，从而提高了视频质量。

相关申请的交叉引用以及优先权声明

本申请要求2018年11月18日在美国专利商标局(USPTO)递交的美国专利申请62/768，914的优先权，上述美国专利申请的全部内容通过引用并入本文。

技术领域

本申请涉及视频编码技术领域，尤其涉及一种视频数据解码方法及装置。

背景技术

视频编码是根据一个或多个视频编码标准来执行的。例如，视频编码标准包括多功能视频编码(Versatile Video Coding，VVC)、联合勘探测试模型(JointExplorationModel，JEM)、高效率视频编码(HighEfficientVideo Coding，HEVC)、高级视频编码(Advanced Video Coding，AVC)、运动图像专家组(Moving Picture ExpertGroup，MPEG)编码等。视频编码通常使用利用视频图像或视频序列中存在冗余的预测方法，例如，帧间预测、帧内预测等。视频编码技术的一个重要目标是将视频数据压缩为较低比特率的形式，同时避免或最小化对视频质量的下降。随着不断发展的视频服务，需要具有更好编码效率的编码技术。

在第10届联合视频专家组(Joint Video Experts Team，JVET)会议期间，JVET定义了VCC和VVC测试模型1(VTM1)编码方法的初稿，决定使用二叉和三叉划分编码块结构作为VVC的初始新编码特征，包括具有嵌套多类型树的四叉树。此后，在JVET会议期间，还开发了用于实现VTM编码方法以及草案VVC解码过程的参考软件VTM。还开发了基于VTM的基准集(Benchmark set，BMS)以包括尚未被VVC采用但需要进一步研究的编码工具。

图像划分结构将输入视频划分为称为编码树单元(Coding Tree Unit，CTU)的块。使用具有嵌套多类型树结构的四叉树将一个CTU划分成(一个或多个)编码单元(CodingUnits，CU)，该编码单元具有定义共享相同预测模式的区域(例如，帧内预测模式或帧间预测模式)的叶子编码单元。在该文档中，术语“单元(unit)”定义了覆盖所有分量的图像的区域，术语“块(block)”用于定义覆盖特定分量(例如，亮度)的区域，并且考虑诸如4:2:0的色度采样格式时可以在空域位置上不同。

在编码过程中，基于待重构数据块，以及待重构数据块对应的参考数据块，获取残差数据，残差数据经变换后形成变换系数，然后，对变换系数进行量化，生成相应的量化值。在解码过程中，对相应的量化值进行反量化，得到重构的变化系数，再经反变换，得到重构的残差数据，基于重构的残差数据，获取重构的数据块。

现有技术中，一般使用以下两种方法进行量化：

第一种方法：常规标量量化。

常规标量量化需要对所有的待量化对象，使用统一的量化步长进行量化处理。

待量化对象的一种实现，是残差数据经变换后形成变换系数，变换系数通常记录为4×4的矩阵，一共16个，采用常规标量量化方法，对变换系数进行量化后，将量化后的变换系数，确定为待反量化对象，后续将以待反量化对象是经量化后的变换系数为例，进行介绍。

第二种方法：依赖标量量化。