[发明专利]一种评价低压电能表运行状态的方法

权利要求书

1.一种评价低压电能表运行状态的方法，其特征在于包括以下步骤：

1)获取低压电能表数据；

2)对低压电能表数据应用威布尔分布计算可靠度,用以衡量电能表自身的可靠程度；

3)对包括计量异常、全事件、电能表过载率、时钟电池欠压四种故障运行相关数据进行评价；其中，计量异常和全事件评价衡量了电能表近期的异常因素，电能表过载率评价衡量了电能表运行环境对电能表造成的影响，电能表运行环境包括电压、电流过载；时钟电池欠压评价衡量了电能表内部时钟对电能表状态的影响；

4)获取地区影响因子，衡量电能表所在地区的整体电能表质量情况，作为状态评价的一个指标；

5)通过熵权法计算故障因素权值，组合计量异常、全事件、电能表过载、时钟电池欠压四项评价结果；

6)根据故障运行相关数据评价值及影响因子，通过公式计算低压电能表状态评价的总分，完成电能表状态评价；

7)获取电能表运行状态，当电能表运行状态与电能表状态评价值的差超过设定阈值时，对步骤5)确定的故障因素权值进行修正；

在步骤2)中，可靠度计算方法为：

根据电能表的批次，对同一批次的电能表自安装起的故障换表进行统计，得到每月的故障表数量N_i，自首次换表起的总月数m，当前月数i，累计故障比例F_i，该批次电能表总量N，N代表当前时刻在运行的电能表数量与此前所有拆掉的检定结果为故障的电能表数量之和；每月故障电能表的平均运行时间T_i；

式中，i代表当前自安装起的月份数；

对电能表的可靠度采用威布尔分布进行估计，威布尔分布的参数求取过程如下：

运用最小二乘法将X_i、Y_i拟合成为Y＝AX+B的形式；

筛选数据点，分别对前2、3、4个数据点进行拟合，得到Y₂＝A₂X+B₂，Y₃＝A₃X+B₃，Y₄＝A₄X+B₄三条直线，A₂、A₃、A₄分别代表三条直线斜率；

求取三条直线斜率变化V₁、V₂；

若同时存在V₁0,V₂0,则将X₁,Y₁去除，若不存在则保留所有数据；

将剩余所有数据点进行拟合，根据拟合结果，得到威布尔分布参数：

根据威布尔分布的可靠度函数确定电能表可靠度，运行时间-可靠度模型评分S_R＝R(t)×100％；

在步骤6)中，电能表状态评价总分表达式为：

S＝S_R*(100-r_MA*S_MA–r_TE*S_TE–r_W*S_W–r_C*S_C)*K_r

式中，S_R代表电能表可靠度，S_MA代表计量异常评分，S_TE代表全事件评分,S_W代表电量评分，S_C代表时钟电池欠压评分；r_MA、r_TE、r_W、r_C代表各项权值；K_r代表地区影响因子。

2.根据权利要求1所述的一种评价低压电能表运行状态的方法，其特征在于：在步骤2)中，仅对m≥18的电能表进行可靠度预测。