[发明专利]一种基于大数据的关键信息内容匹配识别的方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的关键信息内容匹配识别的方法，涉及大数据信息匹配领域，该基于大数据的关键信息内容匹配识别的方法，包括访问信息、数据分析服务器、数据库和云端，所述访问信息的输出端与信息清理模块的输入端电连接，所述访问信息和信息清理模块的输出端均与输入模块一的输入端电连接，所述数据分析服务器包括数据收集模块、数据分析模块、数据检测模块、数据分类模块和数据存储模块，所述输入模块一的输出端与数据收集模块的输入端电连接。解决了现有大数据技术针对大数据的关键信息内容在匹配识别时，通过关键词识别的匹配信息范围较广且内容较多，增大了用户筛选出有用信息难度的问题。

技术领域

本发明涉及大数据信息匹配技术领域，具体为一种基于大数据的关键信息内容匹配识别的方法。

背景技术

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性，由人类日益普及的网络行为所伴生，从海量数据中提取出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战，大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征，基于大数据的关键信息内容匹配识别的方法对于准确提取出有用的信息至关重要，简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析，相比起现有的其他技术而言，大数据的廉价、迅速和优化这三方面的综合成本是最优的，正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

现有针对大数据的关键信息内容在匹配识别时通常识别度不是很高，通过关键词识别的匹配信息范围较广且内容较多，增大了用户筛选出有用信息的工作量。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的关键信息内容匹配识别的方法，解决了现有大数据技术针对大数据的关键信息内容在匹配识别时，通过关键词识别的匹配信息范围较广且内容较多，增大了用户筛选出有用信息难度的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的关键信息内容匹配识别的方法，包括访问信息、数据分析服务器、数据库和云端，所述访问信息的输出端与信息清理模块的输入端电连接，所述访问信息和信息清理模块的输出端均与输入模块一的输入端电连接。

所述数据分析服务器包括数据收集模块、数据分析模块、数据检测模块、数据分类模块和数据存储模块，所述输入模块一的输出端与数据收集模块的输入端电连接，所述数据收集模块的输出端与数据分析模块的输入端电连接，所述数据分析模块的输出端与数据检测模块的输入端电连接，所述数据检测模块的输出端与杀毒系统的输入端电连接，所述杀毒系统的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述数据检测模块的输出端与数据分类模块的输入端电连接，所述数据分类模块的输出端与数据存储模块的输入端电连接，所述数据存储模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述中央处理器与显示模块双向电连接。

所述数据库包括检索模块和存储模块，所述检索模块与存储模块双向电连接，所述检索模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与通信模块的输入端电连接，所述通信模块的输出端与检索模块的输入端电连接。

所述搜索引擎包括输入模块二、信息采集单元、信息分类单元、信息存储单元和输出模块，所述检索模块的输出端与输入模块一的输入端电连接，所述输入模块二的输出端与信息采集单元的输入端电连接，所述信息采集单元的输出端与信息分类单元的输入端电连接，所述信息分类单元的输出端与信息存储单元的输入端电连接，所述信息存储单元的输出端与输出模块的输入端电连接，所述输出模块的输出端与检索模块的输入端电连接，所述信息采集单元与云端双向电连接。

一种基于大数据的关键信息内容匹配识别的方法，包括如下步骤：