[发明专利]目标任务处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种目标任务处理方法、装置及电子设备，该目标任务为预测模型的训练任务或者基于预测模型的预测任务，该方法包括：响应于进行数据选择配置的触发，提供数据配置接口；获取通过所述数据配置接口输入的选择配置信息；根据所述选择配置信息从获取到的数据表中提取目标数据；基于所述目标数据执行所述目标任务。

技术领域

本发明涉及人工智能应用技术领域，更具体地，涉及一种目标任务处理方法、一种目标任务处理装置、一种电子设备、及一种可读存储介质。

背景技术

在机器学习技术广泛应用之前，企业中的部分业务场景，例如，一笔交易是否为欺诈交易，一笔交易是否为洗钱交易，一位客户是否值得开展营销等，一般由规则系统决策或者由决策师根据经验确定。当机器学习技术开始在企业业务场景运用后，相比规则系统和人为决策，基于机器学习模型开展业务决策可以明显提升决策的准确性。

对于机器学习技术，无论是预测模型的训练任务，还是基于预测模型的预测任务，均需要获取大量数据。例如，在训练任务中，需要获取大量数据作为训练样本。又例如，在预测任务中，需要获取数据作为预测对象进行预测，和/或需要获取数据进行预测模型的自学习。现有技术中，需要在以上任务中由用户手动进行数据的选择，或者在实施对应任务的应用中预置固定的数据选择程序，在此，由于在不同的场景和/或任务下，数据的选择不具有通用性，用户需要根据当前需求选择适应的方式进行数据的选择，这无论对于人为实现，还是修改应用程序，都无疑会造成各种资源的浪费，因此，在机器学习领域，非常有必要提供一种适应各种任务的通用的处理方法。

发明内容

本发明的提供了一种目标任务处理方法的新的技术方案，以提高处理目标任务的通用性。

根据本发明的第一方面，提供了一种目标任务处理方法，所述目标任务为预测模型的训练任务或者基于预测模型的预测任务，所述方法包括：

响应于进行数据选择配置的触发，提供数据配置接口；

获取通过所述数据配置接口输入的选择配置信息；

根据所述选择配置信息从获取到的数据表中提取目标数据；

基于所述目标数据执行所述目标任务。

可选地，所述方法还包括：

获取所述目标任务的任务属性信息；

在所述数据配置接口中，显示与所述任务属性信息相匹配的默认的选择配置信息。

可选地，所述方法还包括获得与所述任务属性信息相匹配的默认的选择配置信息的步骤，包括：

获取历史任务的历史选择配置信息；

根据所述历史选择配置信息，获得与所述任务属性信息相匹配的默认的选择配置信息。

可选地，所述数据配置接口包括用于输入选择数据表的时间信息的时间配置项、及用于输入根据数据表的属性信息选择数据表的属性配置项中的至少一项。

可选地，所述时间配置项包括时间锚点配置项、相对所述时间锚点的起始时间配置项、及相对所述时间锚点的截止时间配置项。

可选地，所述根据所述选择配置信息从获取到的数据表中提取目标数据，包括：

根据所述选择配置信息，从获取到的多张数据表中选择目标数据表；

从所述目标数据表中获取所述目标数据。

可选地，所述根据所述选择配置信息，从获取到的多张数据表中选择目标数据表包括：

获取通过所述数据配置接口输入的关于数据表的属性信息的逻辑表达式；