[发明专利]基于就诊数据的健康评估方法及装置在审
申请号: | 201911128657.5 | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN111180066A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 孙国燕 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H10/60 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 就诊 数据 健康 评估 方法 装置 | ||
1.一种基于就诊数据的健康评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取患者的当前就诊数据、历史就诊数据,以及针对所述当前就诊数据和所述历史就诊数据的评估指标;
根据所述历史就诊数据与所述评估指标,建立多层次分析模型,所述多层次分析模型包括:多个分数值范围,所述分数值范围包括的评估指标,以及所述评估指标对应的分数值;
将所述患者的当前就诊数据输入所述多层次分析模型,并输出所述患者对应的总分数值;
在所述总分数值处于异常分数值范围内的情况下,生成第一预警信息并展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多层次分析模型还包括:所述分数值对应的权重值,所述将所述患者的当前就诊数据输入所述多层次分析模型,并输出所述患者对应的总分数值,包括:
将所述患者的当前就诊数据输入所述多层次分析模型;
在所述多层次分析模型中,确定每个当前就诊数据对应的目标评估指标,以及所述目标评估指标对应的目标分数值和目标权重值;
在所述多层次分析模型中,将所有所述目标评估指标的目标分数值以及目标权重值进行加权平均计算,得到所述总分数值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定每个当前就诊数据对应的目标评估指标,以及所述目标评估指标对应的目标分数值和目标权重值之后,所述方法还包括:
在所述目标分数值处于所述异常分数值范围内,且所述目标分数值对应的当前就诊数据与所述历史就诊数据不一致的情况下,生成针对所述目标评估指标的第二预警信息并展示。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述生成针对所述目标评估指标的第二预警信息并展示之后,所述方法还包括:
获取标准评估量表,所述标准评估量表包括评估指标与解决方案之间的对应关系;
将所述目标评估指标与所述标准评估量表进行匹配,确定所述目标评估指标对应的目标解决方案;
展示所述目标解决方案。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述标准评估量表包括:护理等级评估表、跌倒风险等级评估表、营养风险检测表中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取患者的当前就诊数据、历史就诊数据之后,所述方法还包括:
通过预设的噪声数据模板,对所述当前就诊数据和所述历史就诊数据进行数据清洗操作,去除所述当前就诊数据和所述历史就诊数据中的噪声数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述通过预设的噪声数据模板,对所述当前就诊数据和所述历史就诊数据进行数据清洗操作,去除所述当前就诊数据和所述历史就诊数据中的噪声数据之后,所述方法还包括:
将所述噪声数据添加进异常数据报告,并将所述异常数据报告发送至所述噪声数据对应的来源终端。
8.一种基于就诊数据的健康评估装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取患者的当前就诊数据、历史就诊数据,以及针对所述当前就诊数据和所述历史就诊数据的评估指标;
建立模块,用于根据所述历史就诊数据与所述评估指标,建立多层次分析模型,所述多层次分析模型包括:多个分数值范围,所述分数值范围包括的评估指标,以及所述评估指标对应的分数值;
分析模块,用于将所述患者的当前就诊数据输入所述多层次分析模型,并输出所述患者对应的总分数值;
生成模块,用于在所述总分数值处于异常分数值范围内的情况下,生成第一预警信息并展示。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的基于就诊数据的健康评估方法。
10.一种终端,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的基于就诊数据的健康评估方法。
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