[发明专利]一种空调定期维护提醒方法

说明书

本发明公开一种空调定期维护提醒方法，包括以下步骤：获取空调的运行数据；根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划；将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面；能够通过对空调运行数据的监控，根据时间序列预测模型进行故障预测分析，并生成分析报告和保养计划，分析成报告，向用户发送空调健康状态，用以提醒用户及时作出相应维护措施；实现降低空调的一次性维护成本；提高空调的使用寿命和获得更高使用效率的目的。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种空调定期维护提醒方法。

背景技术

空调销售后，用户由于不熟悉空调设备保养和维护工作，无法对当前空调状况作出精准判断，导致空调设备维护不足，造成使用效果不佳、使用寿命降低、加大维护成本等问题。

发明内容

为此，本发明提供一种空调定期维护提醒方法，以解决现有技术中空调销售后，用户由于不熟悉空调设备保养和维护工作，无法对当前空调状况作出精准判断，导致空调设备维护不足，造成使用效果不佳、使用寿命降低、加大维护成本的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种空调定期维护提醒方法，包括以下步骤：

获取空调的运行数据；

根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划；

将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面。

作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，获取空调的运行数据还包括以下步骤：

设定所选空调运行数据获取周期；

筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据。

作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据，之前还包括以下步骤：判断所选的空调工程机组的选定周期内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作；否则继续执行下一步骤进行数据筛选。

作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，所述运行数据包括所述空调运行环境质量数据和工程机组运行数据。

作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，所述空调获取数据后，将空调唯一机码值和收集时间附在数据排头。

作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划包括以下步骤：

将收集的数据按照唯一机码分类存储；

定期对所有数据进行根据时间序列预测模型进行故障预测分析，形成空调分析报告和保养计划，形成在先待推送数据存储在存储器中。

作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，所述时间序列预测模型包括以下步骤：

取得所述空调最新运行数据；

从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据；

将最新运行数据与智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据进行对比，得出健康值百分比。

作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面，还包括以下步骤：

判断智能设备是否与所述空调网络连通；

若连通，则将分析报告和保养计划推送至智能设备显示界面；