[发明专利]一种理财产品信息的处理方法及系统

权利要求书

1.一种理财产品信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待购买理财产品的理财产品信息；

将所述理财产品信息作为预测模型的输入进行收益预测和风险预测，得到所述待购买理财产品的第一收益预测值和第一风险预测值，所述预测模型基于理财样本数据训练神经网络模型得到；

根据预设的收益评估规则和风险评估规则，确定所述待购买理财产品的第二收益预测值和第二风险预测值；

基于所述第一收益预测值和所述第二收益预测值计算，得到所述待购买理财产品的最终收益预测值，以及基于所述第一风险预测值和第二风险预测值计算，得到所述待购买理财产品的最终风险预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练过程包括：

获取理财样本数据中每一样本产品的历史收益数据和历史风险数据；

将所述历史收益数据和所述历史风险数据输入预设的GA-BP神经网络模型，结合遗传算法训练所述GA-BP神经网络模型直至收敛，得到所述预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的收益评估规则和风险评估规则，确定所述待购买理财产品的第二收益预测值和第二风险预测值，包括：

利用多条预设的收益评估规则，依次判断所述理财产品信息是否符合所述收益评估规则，每符合一条所述收益评估规则增加对应的收益分值；

利用多条预设的风险评估规则，依次判断所述理财产品信息是否符合所述风险评估规则，每符合一条所述风险评估规则增加对应的风险分值；

利用最终得到的所述收益分值，确定所述待购买理财产品的第二收益预测值；

利用最终得到的所述风险分值，确定所述待购买理财产品的第二风险预测值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一收益预测值和所述第二收益预测值计算，得到所述待购买理财产品的最终收益预测值，以及基于所述第一风险预测值和第二风险预测值计算，得到所述待购买理财产品的最终风险预测值，包括：

利用S＝q1*A+q2*B，计算所述待购买理财产品的最终收益预测值；

利用F＝q1*C+q2*D，计算所述待购买理财产品的最终风险预测值；

其中，q1为所述第一收益预测值A和所述第一风险预测值C对应的第一权重，q2为所述第二收益预测值B和所述第二风险预测值D对应的第二权重，q1与q2的和为1。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待购买理财产品的最终收益预测值和最终风险预测值之后，还包括：

分别将所述最终收益预测值和所述最终风险预测值对应的数据转换为折线图。

6.一种理财产品信息的处理系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取待购买理财产品的理财产品信息；

预测单元，用于将所述理财产品信息作为预测模型的输入进行收益预测和风险预测，得到所述待购买理财产品的第一收益预测值和第一风险预测值，所述预测模型基于理财样本数据训练神经网络模型得到；

第一确定单元，用于根据预设的收益评估规则和风险评估规则，确定所述待购买理财产品的第二收益预测值和第二风险预测值；

第二确定单元，用于基于所述第一收益预测值和所述第二收益预测值计算，得到所述待购买理财产品的最终收益预测值，以及基于所述第一风险预测值和第二风险预测值计算，得到所述待购买理财产品的最终风险预测值。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述预测单元包括：

获取模块，用于获取理财样本数据中每一样本产品的历史收益数据和历史风险数据；

训练模块，用于将所述历史收益数据和所述历史风险数据输入预设的GA-BP神经网络模型，结合遗传算法训练所述GA-BP神经网络模型直至收敛，得到所述预测模型。