[发明专利]一种网损无功协调优化方法及系统有效
申请号: | 201911127486.4 | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN110932290B | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 李亚琼;邓占锋;王同勋 | 申请(专利权)人: | 全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | H02J3/18 | 分类号: | H02J3/18 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 张琳琳 |
地址: | 102209 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无功 协调 优化 方法 系统 | ||
本发明提供了一种网损无功协调优化方法及系统,该方法包括:对预设区域内各节点的负荷数据进行监测,获取该预设区域的典型负荷曲线;根据预设阈值对典型负荷曲线进行分段,提取分段的断点;根据各断点,对负荷曲线进行分组,得到多个分组;利用优化算法对各分组进行网损无功优化,得到优化结果。通过对区域内各节点的负荷数据进行检测,得到典型负荷曲线后进行分段处理,然后提取出分段的断点进行分组,最后确定优化目标,利用优化算法对各分组进行网损无功优化,解决了多时间点联合优化的过于复杂的问题,实现了将全局负荷进行时段划分,对各个时段进行优化,有效降低了计算量,进一步保证了电网稳定高效的运行。
技术领域
本发明涉及配电网分析与控制领域,具体涉及一种网损无功协调优化方法及系统。
背景技术
配网中负荷的频繁波动对配网的运行控制造成了一定的困难,无功优化方法是有效的解决这种情况的方法,其中无功优化方法是利用多目标优化方法对配网中可控无功补偿设备进行优化调控,以达到网损最小、电压稳定的一种有效的方法。由于负荷具有时变性,因此,对单时间点、依据单一负荷进行无功优化无法达到最优结果,而且由于优化问题的复杂度较高,多时间点联合优化的复杂度非常大,计算效率也极低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种网损无功协调优化方法及系统,以解决现有技术中对单时间点、依据单一负荷进行无功优化无法达到最优结果,并且优化问题的复杂度高,计算效率低的问题。
本发明实施例提供了一种网损无功协调优化方法,包括:对预设区域内各节点的负荷数据进行监测,获取该预设区域的典型负荷曲线;根据预设阈值对所述典型负荷曲线进行分段,提取分段的断点;根据各所述断点,对所述负荷曲线进行分组,得到多个分组;利用优化算法对各所述分组进行网损无功优化,得到优化结果。
可选地,所述对预设区域内各节点的负荷数据进行监测,获取该预设区域的典型负荷曲线,包括:获取各所述节点在预设时间段内的最大有功负荷;将所述最大有功负荷确定为有功基准负荷;获取各所述节点在监测时段内的负荷有功功率,所述负荷有功功率除以所述有功基准负荷,得到各所述节点的负荷曲线;将所述预设区域内各所述负荷曲线进行平均,得到所述预设区域的典型负荷曲线。
可选地,所述根据预设阈值对所述典型负荷曲线进行分段,提取分段的断点,包括:对所述负荷曲线进行滤波,得到滤波曲线;将滤波曲线中各时间点对应的功率跳变幅度值超过预设阈值的滤波点提取出来作为分段的断点。
可选地,所述根据各所述断点,对所述负荷曲线进行分组,得到多个分组,包括:判断所述断点与其他各所述断点是否相连;当所述断点不与其他各所述断点相连时,将所述断点与其一侧功率跳变幅度值没超过预设阈值,且与其功率差的绝对值更小的滤波点划为一组。
可选地,所述根据各所述断点,对所述负荷曲线进行分组,得到多个分组,还包括:当各所述断点有2个相连时,则相连的各所述断点和其附近一侧功率没超过预设阈值的滤波点划为一组;当各所述断点有3个及以上相连时,则除两边的所述断点外,中间的断点各成一组。
可选地,所述利用优化算法对各所述分组进行网损无功优化,得到优化结果,包括:将网损、有载变压器分接头档位和电容器投放组数与前一时间点比较产生的变化量作为优化目标;建立优化目标函数模型及约束条件,所述约束条件包括:潮流约束、电压约束、分接头档位和电容器投放组数约束;根据所述优化目标函数模型及所述约束条件,对各时间点处的各所述分组进行网损无功优化,得到各时间点的所述有载变压器分接头档位、所述电容器投放组数的调整情况,将所述调整情况确定为优化结果。
可选地,所述优化目标函数模型f(t)通过如下公式表示:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院,未经全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911127486.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。