[发明专利]融合公交GPS轨迹与IC卡数据的乘客OD识别方法

权利要求书

1.一种融合公交GPS轨迹与IC卡数据的乘客OD识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、采集公交IC卡数据、公交GPS数据和公交站点数据；

步骤二、将公交IC卡数据按对应公交线路及车牌号分类，按获取时间排序，删除重复数据和缺失数据；将公交GPS数据按车牌号分类，按获取时间排序，删除重复数据和缺失数据、然后按1s/点的频率对公交GPS数据进行插值补充，获取公交IC卡与公交GPS全日完整数据；同时将公交GPS数据与公交站点数据调整至相同坐标系；

步骤三、匹配完整公交GPS数据与站点经纬度数据，通过按时间排序获取当前公交上下行信息；

步骤四、判断公交线路是否为阶梯收费线路：若是，则进入步骤五；若否，则进入步骤六；

步骤五、利用时间匹配算法对上下车站点进行识别，然后进入步骤七；

步骤六、利用时间匹配算法对上车站点进行识别，利用泊松分布、线路匹配算法对下车站点进行识别，然后进入步骤七；

步骤七、对两种公交线路的上下车识别结果进行整合，得到乘客公交出行OD信息；

其中，步骤六所述利用泊松分布、线路匹配算法对非阶梯收费下车站点进行识别的方法为：

(1)泊松分布参数标定：

利用阶梯收费线路乘客上下车站识别结果，获取乘客乘坐公交站点数量分布，同时利用实地线路进行分布矫正，最终获取泊松分布参数；

(2) 公交下站站点数据提取：

利用时间匹配算法识别出上车站点后，将刷卡数据按乘客识别号及刷卡时间进行分类提取，获取每个乘客全日完整数据集；然后根据乘客刷卡数据特征，结合公交接驳出行方式及出行距离特征，识别出下车站点信息；

第一步、判断是否为多次出行：若否，则进入第二步；若是，则进入第三步；

第二步、利用泊松概率分布随机获取乘客乘坐公交站数，从而识别出下车站点信息；然后进入第十二步；

第三步、判断是否为首末次刷卡数据：若是，则进入第四步；若否，则进入第八步；

第四步、判断是否为折返线：若是，则进入第五步；若否，则进入第六步；

第五步、确定首条刷卡数据的上车站点为末条刷卡数据的下车站点、末条刷卡数据的上车站点为首条刷卡数据的下车站点；然后进入第十二步；

第六步、判断是否为环线：若是，则进入第七步；若否，则进入第三步；

第七步、确定末条刷卡数据行进方向上距离首条刷卡数据的站点距离最小且在当前城市步行极限距离范围内的站点为下车站点；然后进入第十二步；

第八步、判断两次出行是否为同线：若是，则进入第九步；若否，则进入第十步；

第九步、确定第i+1条数据的上车站点为第i条数据的下车站点；然后进入第十二步；

第十步、判断两次出行是否为异线：若是，则进入第十一步；若否，则进入第二步；

第十一步、确定第i条数据所在公交线路行驶方向中距离第i+1条数据上车站点距离最小且在当前城市步行极限距离范围内的站点为下车站点；然后进入第十二步；

第十二步、判断是否完成识别：若否，则返回第一步；若是，则整合得到乘客公交出行OD信息。

2.根据权利要求1所述的融合公交GPS轨迹与IC卡数据的乘客OD识别方法，其特征在于：所述公交IC卡数据主要包括：1)公交车牌号；2)公交线路编号；3)乘客识别号；4)时间戳；5)公交刷卡类型；所述公交GPS数据主要包括：1)公交车牌号；2)公交线路编号；3)时间戳；4)经纬度数据；所述公交站点数据主要包括：1)公交线路；2)公交站点编号；3)公交站点名称；4)站点经纬度数据。

3.根据权利要求1所述的融合公交GPS轨迹与IC卡数据的乘客OD识别方法，其特征在于：所述进行插值补充的频率为1s/点，内容包括公交车牌、公交线路、时间戳、经度、纬度。

4.根据权利要求1所述的融合公交GPS轨迹与IC卡数据的乘客OD识别方法，其特征在于：步骤三所述按时间排序获取当前公交上下行信息的方法为：根据车牌号及时间戳数据补点公交GPS数据经纬度信息后，通过匹配GPS经纬度与站点经纬度信息，获取该车牌公交到达各个站点的时间顺序，通过对比顺序与默认站点顺序，得到该车牌公交车上下行信息。