[发明专利]一种面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构有效

专利信息
申请号: 201911125671.X 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN111028129B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 陈佳;赵彬;王绮卉;吴晓成;张少锋;姜丽云 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20
代理公司: 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 代理人: 娄华
地址: 710065 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 gpu 像素 矩形 缩放 翻转 算法 tlm 微结构
【权利要求书】:

1.一种面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:所述结构包括计算新图位置模块1、分派行像素模块2、行方向的处理模块3和列方向的处理模块4;

所述行方向的处理模块3包括采样原始图像子模块31、计算新像素坐标子模块32和计算缩放行号子模块33;

所述列方向的处理模块4包括采样缩放行子模块41和更新行像素坐标子模块42;

所述计算新图位置模块1用于计算图像缩放翻转后实际在显存的坐标及覆盖范围;

所述分派行像素模块2用于对列方向范围外的像素行进行过滤,然后分派有效像素行;

所述行方向的处理模块3用于计算缩放因子实现缩放采样像素,然后计算每行所有缩放后像素的坐标,并且计算当前缩放行对应到缩放后图像的行号;

所述列方向的处理模块4用于计算缩放后行号采样选取有效的行数,再更新有效行像素的坐标,

所述计算新图位置模块1收到缩放参数、翻转参数、原始图像宽高、显存范围及绘制坐标,

计算图像缩放翻转后实际在显存范围的新图坐标及覆盖范围,

将覆盖范围、新图坐标通过TLM接口发送给分派行像素模块2。

2.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:

所述分派行像素模块2收到原始图像、缩放参数、翻转参数,以及计算新图位置模块1发送的覆盖范围、新图坐标,

对于列方向范围外的像素行进行过滤,然后分派有效像素行,

将单行原始图像、缩放参数、翻转参数、覆盖范围、新图坐标、当前行号通过TLM接口发送给行方向的处理模块3;

同时将翻转参数、新图坐标通过TLM接口发送给列方向的处理模块4。

3.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:

所述行方向的处理模块3收到分派行像素模块2发送的单行原始图像、缩放参数、翻转参数、覆盖范围、新图坐标、当前行号,

根据缩放参数计算缩放因子,

根据新图坐标和当前行号计算每行的行像素坐标,

根据缩放因子和当前行号计算缩放后行号,

然后将缩放后行像素、行像素坐标、缩放后行号通过TLM接口发送给列方向的处理模块4。

4.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:

所述采样原始图像子模块31接收到分派行像素模块2发送的单行原始图像、覆盖范围、缩放参数、翻转参数,

计算缩放因子,

然后在原始图像行中进行采样,将采样像素发送给计算新像素坐标子模块32,将缩放因子发送给计算缩放行号子模块33。

5.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:

所述计算新像素坐标子模块32收到分派行像素模块2发送的缩放参数、翻转参数、覆盖范围、新图坐标,以及采样原始图像子模块31发送的采样像素,

计算新像素坐标,

然后将新像素坐标和采样像素发送给列方向的处理模块4。

6.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:

所述计算缩放行号子模块33收到分派行像素模块2发送的翻转参数、当前行号,以及采样原始图像子模块31发送的缩放因子,

计算当前缩放行对应到缩放后行号,

然后将缩放后行号发送给列方向的处理模块4。

7.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:

所述列方向的处理模块4收到行方向的处理模块3发送的缩放后行像素、行像素坐标、缩放后行号,以及分派行像素模块2发送的翻转参数、新图坐标,

通过缩放后行号采样选取有效的行数,

再更新有效行像素的坐标,GPU像素矩形缩放翻转结束。

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