[发明专利]一种面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构有效
| 申请号: | 201911125671.X | 申请日: | 2019-11-18 |
| 公开(公告)号: | CN111028129B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
| 发明(设计)人: | 陈佳;赵彬;王绮卉;吴晓成;张少锋;姜丽云 | 申请(专利权)人: | 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 |
| 主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20 |
| 代理公司: | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人: | 娄华 |
| 地址: | 710065 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面向 gpu 像素 矩形 缩放 翻转 算法 tlm 微结构 | ||
1.一种面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:所述结构包括计算新图位置模块1、分派行像素模块2、行方向的处理模块3和列方向的处理模块4;
所述行方向的处理模块3包括采样原始图像子模块31、计算新像素坐标子模块32和计算缩放行号子模块33;
所述列方向的处理模块4包括采样缩放行子模块41和更新行像素坐标子模块42;
所述计算新图位置模块1用于计算图像缩放翻转后实际在显存的坐标及覆盖范围;
所述分派行像素模块2用于对列方向范围外的像素行进行过滤,然后分派有效像素行;
所述行方向的处理模块3用于计算缩放因子实现缩放采样像素,然后计算每行所有缩放后像素的坐标,并且计算当前缩放行对应到缩放后图像的行号;
所述列方向的处理模块4用于计算缩放后行号采样选取有效的行数,再更新有效行像素的坐标,
所述计算新图位置模块1收到缩放参数、翻转参数、原始图像宽高、显存范围及绘制坐标,
计算图像缩放翻转后实际在显存范围的新图坐标及覆盖范围,
将覆盖范围、新图坐标通过TLM接口发送给分派行像素模块2。
2.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:
所述分派行像素模块2收到原始图像、缩放参数、翻转参数,以及计算新图位置模块1发送的覆盖范围、新图坐标,
对于列方向范围外的像素行进行过滤,然后分派有效像素行,
将单行原始图像、缩放参数、翻转参数、覆盖范围、新图坐标、当前行号通过TLM接口发送给行方向的处理模块3;
同时将翻转参数、新图坐标通过TLM接口发送给列方向的处理模块4。
3.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:
所述行方向的处理模块3收到分派行像素模块2发送的单行原始图像、缩放参数、翻转参数、覆盖范围、新图坐标、当前行号,
根据缩放参数计算缩放因子,
根据新图坐标和当前行号计算每行的行像素坐标,
根据缩放因子和当前行号计算缩放后行号,
然后将缩放后行像素、行像素坐标、缩放后行号通过TLM接口发送给列方向的处理模块4。
4.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:
所述采样原始图像子模块31接收到分派行像素模块2发送的单行原始图像、覆盖范围、缩放参数、翻转参数,
计算缩放因子,
然后在原始图像行中进行采样,将采样像素发送给计算新像素坐标子模块32,将缩放因子发送给计算缩放行号子模块33。
5.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:
所述计算新像素坐标子模块32收到分派行像素模块2发送的缩放参数、翻转参数、覆盖范围、新图坐标,以及采样原始图像子模块31发送的采样像素,
计算新像素坐标,
然后将新像素坐标和采样像素发送给列方向的处理模块4。
6.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:
所述计算缩放行号子模块33收到分派行像素模块2发送的翻转参数、当前行号,以及采样原始图像子模块31发送的缩放因子,
计算当前缩放行对应到缩放后行号,
然后将缩放后行号发送给列方向的处理模块4。
7.根据权利要求1所述的面向GPU像素矩形缩放翻转算法的TLM微结构,其特征在于:
所述列方向的处理模块4收到行方向的处理模块3发送的缩放后行像素、行像素坐标、缩放后行号,以及分派行像素模块2发送的翻转参数、新图坐标,
通过缩放后行号采样选取有效的行数,
再更新有效行像素的坐标,GPU像素矩形缩放翻转结束。
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