[发明专利]一种基于时空信息的非对称失真三维视频的加权质量评价方法在审
申请号: | 201911125047.X | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN110838120A | 公开(公告)日: | 2020-02-25 |
发明(设计)人: | 方玉明;李兆乾;眭相杰;鄢杰斌;左一帆 | 申请(专利权)人: | 方玉明 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;H04N17/00 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 330013 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 信息 对称 失真 三维 视频 加权 质量 评价 方法 | ||
1.一种基于时空信息的非对称失真三维视频的加权质量评价方法,其特征在于,包括以下几个步骤:
A.采用二维图像/视频质量评价方法评估单视图视频的质量分数;
B.提取单视图视频每一帧的空间信息量和时间信息量;
C.结合空间和时间信息评估单视图视频的双目竞争优势;
D.结合单视图视频的空间信息量和时间信息量对左右视图视频质量进行加权,来评估三维视频的质量分数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对单视图视频整个视频序列计算得到视频质量分数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其特征包括空间信息量和时间信息量,其具体步骤是:
A.对于空间信息量:首先用Scharr算子对每一个失真单视图视频帧的亮度图进行滤波,梯度大小计算公式如下所示:
其中,G代表梯度大小,Gx、Gy分别代表水平方向和垂直方向的Scharr卷积;然后计算出上述操作后每一个Scharr滤波后的帧的梯度图的均值和标准差作为单个帧的空间信息,单个帧的空间信息计算公式如下:
其中,Gi,d,l和Gi,d,r分别表示左右两个失真视频的第i帧的梯度图,表示失真的左右视频第i帧的均值和标准差;
B.对于时间信息量:首先,提取失真视频连续帧中亮度图的像素值的差异,作为帧差图,记为Mi,d,l(r),其计算公式如下:
Mi,d,l=Ii,d,l(x,y)-Ii-1,d,l(x,y) and
Mi,d,r=Ii,d,r(x,y)-Ii-1,d,r(x,y) (4)
其中Ii,d,l(x,y),Ii,d,r(x,y)分别表示左右失真视频的第i帧的第x行,第y列的像素;然后计算运动差异特征图的均值、标准差作为为单个帧的时间信息,记为和单个帧的时间信息量计算公式如下:
其中,和分别表示表示左右两个失真视图的时间感知信息,Mi,d,l和Mi,d,r分别表示左右两个失真视图的帧差图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用时间信息量计算变异系数,通过变异系数得到阈值,判断连续帧中是否有大的运动,其具体步骤是:
A.利用每一帧的时间信息量中的均值和标准差计算变异系数,记左右视图视频序列失真帧的变异系数为CVi,d,l(r),其计算公式如下:
B.利用左右视频序列每一帧的变异系数,分别得到左右视频序列的四分位数和利用左右视频序列变异系数的四分位数的均值得到阈值threshold;
C.利用阈值对左右视频序列每一帧进行分类,并计算每一帧的帧优势级别,其计算公式如下:
其中,分别表示左、右视频序列每一帧的空间信息量和时间信息量的标准差;
D.利用得到的左右失真视图视频序列每一帧的帧优势级别gi,l(r)计算左右视图视频整个视频的优势级别,其计算公式如下:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用单视图视频的空间信息和时间信息对左右视图视频质量进行加权,其具体步骤是:
A.利用左、右视图视频的优势级别gl(r)得到权重,记为wl(r),其计算公式如下:
B.计算三维视频的质量分数,记为Q3D,其计算公式为:
其中,是通过二维图像/视频质量评价得到的左右视图视频序列的质量分数。
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