[发明专利]一种物联网异常数据识别方法和系统

说明书

本发明提供一种物联网异常数据识别方法和系统，识别方法包括如下步骤：获取当前时刻所在周期前设定数量的周期内与当前时刻相对应时刻检测设备所发出的数据量，根据其判断本周期检测设备在当前时刻所发出的数据量是否异常；获取当前时刻所在周期前一周期的数据变化模型，利用其预测当前时刻的数据，判断其与当前时刻检测设备所发出实际数据的差值是否大于设定数据差，如果大于，则判断为当前时刻检测设备所发出的数据异常。本发明所提供的技术方案能够准确判断出当前时刻检测设备检测到的数据是否异常，提高物联网的安全性和可靠性，解决现有技术中对物联网数据识别准确性较差的问题。

技术领域

本发明属于物联网的安全控制技术领域，具体涉及一种物联网异常数据识别方法和系统。

背景技术

物联网，即“万物相连的互联网”，是在互联网基础上延伸和扩展的网络，其通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等检测设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，得到其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，并通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。并且物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

物联网的安全问题非常重要，物联网的安全性主要受到两个方面的影响，一方面是检测设备自身检测准确性的影响，另一方面是由外界入侵对物联网造成影响。

为了保证物联网的安全性，需要对其中的异常数据进行识别，并在出现异常数据时采取措施。现有技术中对物联网异常数据的识别比较简单，对于检测设备自身检测准确性只通过阈值进行识别，即将检测到的数据与阈值比较，根据其与阈值的大小关系判断其是否一行；对于外界入侵，都是采用加密的方式来保证物联网的安全性。

由于物联网中检测设备的检测目标可能会受到外界环境的影响而变化，加密可能被破解，因此这两种方法的安全性和可靠性都比较差。

发明内容

本发明的目的是提供一种物联网异常数据识别方法和系统，用于对物联网中的异常数据进行识别，解决现有技术中对物联网数据识别准确性较差的问题，能够提高物联网的安全性和可靠性。

为实现上述目的，本发明的采用如下技术方案：

一种物联网异常数据识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)获取本周期检测设备在当前时刻所发出的数据量；

获取当前时刻所在周期前设定数量周期内与当前时刻相对应时刻检测设备所发出的数据量，根据该数据量判断当前时刻的数据量是否异常；

(2)获取当前时刻所在周期前一周期内检测设备在各时刻所发出的数据，得到前一周期的数据变化模型；

将前一周期的数据变化模型作为本周期的数据变化模型，预测当前时刻检测设备所发出的数据；

判断预测出的当前时刻检测设备发出的与检测到的当前时刻检测设备所发出的数据的差值是否大于设定数据差，如果大于，则判断为当前时刻检测设备所发出的数据异常；

所述周期根据检测设备所检测目标的变化周期确定。

进一步的，还包括如下步骤：获取本周期的天气信息，根据本周期的天气信息与上一周期的天气信息中对检测设备的影响程度对所述设定数据差进行修正。

进一步的，所述步骤(1)中获取当前时刻所在周期前设定数量的周期内与当前时刻相对应时刻检测设备所发出的数据量后计算其平均值，判断该平均值与本周期检测设备在当前时刻所发出数据量的差值是否大于设定数据量；如果大于，则判断为当前时刻的数据量异常。

进一步的，所述数据变化模型为：