[发明专利]事件类别确定方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种设备故障发生模式确定方法，其特征在于，包括：

获取设备故障相关文本；

确定所述文本包括的词、及词的设备故障要素类型；

通过故障要素确定模型包括的设备故障特征抽取子网络，根据词的词向量和所述设备故障要素类型的要素类型向量，抽取包括文本语义信息和设备故障要素类型信息的设备故障特征；

通过故障要素确定模型包括的故障要素预测子网络，根据所述设备故障特征，确定设备故障要素信息；

根据设备故障要素信息，确定设备故障发生模式信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备故障要素类型采用如下步骤确定：

针对各个词，将词作为目标词，并确定包括目标词及其相邻词的文本片段；

获取目标词和相邻词的词向量；以及，根据相邻词在所述文本片段中的词位置信息，确定目标词和相邻词的词位置向量；

针对各个目标词，通过设备故障要素类型预测模型，根据所述目标词及其相邻词的词向量和所述词位置向量，确定所述目标词的设备故障要素类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过故障要素确定模型包括的设备故障特征抽取子网络，根据词的词向量和所述设备故障要素类型的要素类型向量，抽取包括文本语义信息和设备故障要素类型信息的设备故障特征，包括：

根据词的词向量和所述要素类型向量，确定词的包括设备故障要素类型信息的词向量；

通过所述设备故障特征抽取子网络，根据所述包括设备故障要素类型信息的词向量，抽取所述设备故障特征。

4.一种设备故障发生模式确定装置，其特征在于，包括：

故障文本获取单元，用于获取设备故障相关文本；

要素类型确定单元，用于确定所述文本包括的词、及词的设备故障要素类型；

故障特征抽取单元，用于通过故障要素确定模型包括的设备故障特征抽取子网络，根据词的词向量和所述设备故障要素类型的要素类型向量，抽取包括文本语义信息和设备故障要素类型信息的设备故障特征；

故障要素确定单元，用于通过故障要素确定模型包括的故障要素预测子网络，根据所述设备故障特征，确定设备故障要素信息；

故障模式确定单元，用于根据设备故障要素信息，确定设备故障发生模式信息。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储实现设备故障发生模式确定方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该方法的程序后，执行下述步骤：获取设备故障相关文本；确定所述文本包括的词、及词的设备故障要素类型；通过故障要素确定模型包括的设备故障特征抽取子网络，根据词的词向量和所述设备故障要素类型的要素类型向量，抽取包括文本语义信息和设备故障要素类型信息的设备故障特征；通过故障要素确定模型包括的故障要素预测子网络，根据所述设备故障特征，确定设备故障要素信息；根据设备故障要素信息，确定设备故障发生模式信息。

6.一种事件发生模式确定方法，其特征在于，包括：

获取事件相关文本；

确定所述文本包括的词、及词的事件要素类型；

通过事件要素确定模型包括的事件特征抽取子网络，根据词的词向量和所述事件要素类型的要素类型向量，抽取包括文本语义信息和事件要素类型信息的事件特征；

通过事件要素确定模型包括的事件要素预测子网络，根据所述事件特征，确定事件要素信息；

根据所述事件要素信息，确定事件发生模式信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述事件发生模式信息包括：与公共交通设施有关的事件发生模式；

所述方法还包括：

根据所述事件发生模式信息，确定公交人员调度信息。