[发明专利]排序方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种排序方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标对象集中的每个目标对象在历史时间的目标特征和所述目标特征的权重，所述目标特征的权重是从预设权重集中选取的权重，所述预设权重集是通过训练样本预先训练得到的，所述训练样本包括：样本排序得分、样本特征；

针对每个所述目标对象，根据所述目标对象的目标特征和所述目标特征的权重确定所述目标对象的加权得分；

针对每个所述目标对象，将所述目标对象的加权得分和最大加权得分的比值与目标得分差加权相乘或加权相加，得到所述目标对象的调整排序得分，所述最大加权得分为所述目标对象集中所述目标对象的所述加权得分的最大值，所述目标得分差为预设的最大排序得分与预设的基础排序得分的差值；针对每个所述目标对象，根据所述基础排序得分与所述目标对象的调整排序得分确定所述目标对象的目标排序得分；所述目标排序得分和所述样本排序得分分别对应不同的排序目标，所述目标排序得分大于所述基础排序得分；

根据每个所述目标对象的目标排序得分生成所述目标对象集对应的对象排序列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对每个所述目标对象，根据所述目标特征和所述目标特征的权重确定所述目标对象的目标排序得分的步骤之前，所述方法还包括：

确定每个所述目标对象的综合评分；

针对每个所述目标对象的每个目标特征，若所述目标特征为表征交易效果的特征，则根据所述目标特征的目标时长、所述目标对象的所述综合评分减小所述目标特征，所述目标特征的目标时长为所述目标特征的历史时间距离当前时间的时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征的目标时长、所述目标对象的所述综合评分减小所述目标特征的步骤，包括：

根据所述目标特征的所述目标时长与预设的衰减周期的比值、预设的第一阈值与所述目标对象的所述综合评分的比值，进行加权运算得到加权值；

采用所述加权值减小所述目标特征。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述针对每个所述目标对象，根据所述目标特征和所述目标特征的权重确定所述

目标对象的目标排序得分的步骤之前，所述方法还包括：

针对每个所述目标对象的每个目标特征，若所述目标特征为单均价，则根据预设的第二阈值和预设的调整参数调整所述目标特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第二阈值和预设的调整参数调整所述目标特征的步骤，包括：

根据预设的调整参数与第一差值确定第一调整值，所述第一差值为所述目标特征与预设的第二阈值的差值；

根据第二差值和所述第一差值确定第二调整值，所述第二差值为最大目标特征与所述第二阈值的差值，所述最大目标特征为不同的所述目标对象的同一个所述目标特征的最大值；

从所述第一调整值、所述第二调整值中选取最大值得到调整后的目标特征。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述针对每个所述目标对象，根据所述目标特征和所述目标特征的权重确定所述

目标对象的目标排序得分的步骤之前，所述方法还包括：

将所述目标对象按照预设的属性进行划分，所述预设的属性至少包括：区域、品类中的一种；

对于同一属性的每个所述目标对象，将所述目标对象的每个所述目标特征进行归一化处理。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述样本

排序得分为销量，所述目标排序得分为所述目标对象在主题活动中的推荐程度参数。