[发明专利]一种识别方法、终端及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种识别方法，该方法应用于一终端中，包括：获取待识别图像的图像数据和待识别图像的色温数据，分别对待识别图像的图像数据和待识别图像的色温数据进行处理，得到待识别图像的图像特征，将待识别图像的图像特征输入至预先训练好的机器学习分类模型中，对待识别图像进行识别，以识别出待识别图像为室内图像或者室外图像。本申请实施例还同时提供了一种终端及计算机存储介质。

技术领域

本申请涉及图像的识别技术，尤其涉及一种识别方法、终端及计算机存储介质。

背景技术

目前，在图像的室内外检测中，有基于外部器件的方法，例如无线保真(WIFI，Wireless Fidelity)，光感和红外，也有基于图像本身的方法，其中，基于图像本身的方法常常采用人工智能(AI，Artificial Intelligence)算法，AI算法用于区分室内及其他场景(例如：绿植天空人像)，AI算法可以提供室内外多分类结果，但是，针对室内外的识别率的准确性不高，大概在85％左右，并且，AI算法采用的YUV数据使得该算法并不适合提供给自动白平衡(AWB，Auto White Balance)/自动曝光(AE，Automatic Exposure)使用，由此可以看出，现有的对图像的室内外的识别方法的准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种识别方法、终端及计算机存储介质，能够提高对图像的室内外识别的准确率。

本申请的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供了一种识别方法，该方法应用于一终端中，所述方法包括：

获取待识别图像的图像数据和所述待识别图像的色温数据；

分别对所述待识别图像的图像数据和所述待识别图像的色温数据进行处理，得到所述待识别图像的图像特征；

将所述待识别图像的图像特征输入至预先训练好的机器学习分类模型中，对所述待识别图像进行识别，以识别出所述待识别图像为室内图像或者室外图像。

本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括：

获取模块，用于获取待识别图像的图像数据和所述待识别图像的色温数据；

处理模块，用于分别对所述待识别图像的图像数据和所述待识别图像的色温数据进行处理，得到所述待识别图像的图像特征；

识别模块，用于将所述待识别图像的图像特征输入至预先训练好的机器学习分类模型中，对所述待识别图像进行识别，以识别出所述待识别图像为室内图像或者室外图像。

本申请实施例还提供了一种终端，所述终端包括：处理器以及存储有所述处理器可执行指令的存储介质，所述存储介质通过通信总线依赖所述处理器执行操作，当所述指令被所述处理器执行时，执行上述一个或多个实施例所述识别方法。

本申请实施例提供了一种计算机存储介质，存储有可执行指令，当所述可执行指令被一个或多个处理器执行的时候，所述处理器执行上述一个或多个实施例所述识别方法。

本申请实施例提供了一种识别方法、终端及计算机存储介质，该方法应用于一终端中，该方法包括：获取待识别图像的图像数据和待识别图像的色温数据，分别对待识别图像的图像数据和待识别图像的色温数据进行处理，得到待识别图像的图像特征，将待识别图像的图像特征输入至预先训练好的机器学习分类模型中，对待识别图像进行识别，以识别出待识别图像为室内图像或者室外图像；也就是说，在本申请实施例中，通过对获取到的待识别图像的图像数据和色温数据进行处理，得到待识别图像的图像特征之后，将该图像特征输入至预先训练好的机器学习分类模型中进行识别，从而可以识别出该待识别图像为室内图像或者室外图像，这样，对待识别图像的图像特征通过机器学习分类模型进行识别，能够更加准确地识别出待识别图像为室内图像或者室外图像，从而提高了图像识别的准确率，有助于得到效果更加真实的图像。

附图说明