[发明专利]一种对基于用户需求CDN-P2P的内容分发方法

权利要求书

1.一种对基于用户需求CDN-P2P的内容分发方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤1、资源定位技术实现P2P分布式网络拓扑结构、路由转发协议和资源搜索定位基本功能；

步骤2、内容分发P2P网络资源定位模型分为四种：即中心拓扑资源定位模型、非结构化内容分发P2P资源定位模型、结构化内容分发P2P资源定位模型和混合式P2P资源定位模型；

步骤3、为用户提供有价值的资源，非结构化P2P分布式网络中，系统依存于边缘化设备的主动协助，每个用户直接从其他成员而不是服务器的参与中受益。

2.根据权利要求1所述的一种对基于用户需求CDN-P2P的内容分发方法，其特征在于，所述步骤3的具体步骤包括：

步骤3.1用户在系统中同时扮演服务器与客户机的角色，但不意识到彼此的存在；

步骤3.2用户之间在应用层建立虚拟连接，从而使整个系统的用户节点互联组成了一个应用层上的逻辑虚拟网络；

步骤3.3在用户需求环境下的非结构化内容分发P2P网络资源定位。

3.根据权利要求2所述的一种对基于用户需求CDN-P2P的内容分发方法，其特征在于，所述步骤3.3在用户需求环境下的非结构化内容分发P2P网络资源定位过程中，用于用户偏好是有差异性的，在原有非结构化内容分发P2P分布式网络资源定位泛洪算法的基础上，融入用户需求、用户偏好、用户兴趣度等因素，首先进行用户资源子网划分；采用带有用户需求信息的泛洪和查询索引机制，对用户所需资源进行精确定位，这种差异性是基于网络性能的优劣造成的，网络服务提供商需要根据用户的不同需求为用户提供更可靠的服务，这些服务涵盖了资源数据的搜索、定位、存储、管理，以及在这些服务过程中的动态调整。

4.根据权利要求3所述的一种对基于用户需求CDN-P2P的内容分发方法，其特征在于，所述步骤3.3在将提升资源定位效率为目的，适应性地选取P2P分布式网络中的超级节点，通过负载均衡策略，改善用户查询、搜索、资源分发效果，将用户兴趣相似的节点进行聚类，在同一个社区中的节点共享用户所需资源，协同处理网络信息；从矩阵论和时间复杂度的角度描述、分析了基于绯闻算法的资源搜索过程，利用Markov链和Jenson不等式证明其正确性和有效性，对于拥有多个兴趣的用户节点，可以形成重叠的本地用户兴趣社区，节点不定期的选取本地用户兴趣社区的用户作为代表元节点，由代表元节点组成全局兴趣社区。

5.根据权利要求4所述的一种对基于用户需求CDN-P2P的内容分发方法，其特征在于，所述步骤3.3算法进行资源定位时，首先检查代表元节点上资源，倘若所需资源定位失败，该算法检查该社区中的其他用户节点的资源情况，代表元节点由每个本地用户兴趣社区周期性的选取而产生，

利用周期性探测因子判断所要搜索的资源是否是稀有资源；该资源一旦被确定为稀有资源，通过两跳索引复制子策略来增加该资源的索引数量，从而增大资源的搜索成功概率；

搜索算法来定位索引复制后的稀有资源，利用最佳度作为启发式定位信息来引导资源定位方向，每次转发资源定位查询消息，都向大度节点进行转发，查询指令搜索大度节点，因为大度节点包含更多的资源，当所查询资源位于大度节点搜索路径上时，资源按照大度节点搜索路径成功定位；当所查询资源位于普通节点路径上时，查询消息到达大度节点搜索路径终端，进行回溯，并选择次大度节点，在次大度节点路径上，再次对大度节点资源定位搜索，最后，基于绯闻算法的最佳度两跳索引复制稀有资源定位策略。