[发明专利]一种基于局部敏感哈希的指纹模板保护方法

权利要求书

1.一种基于局部敏感哈希的指纹模板保护方法，其特征在于，包括：

获取若干待训练细节点；

根据高斯函数处理所述待训练细节点和所述待训练细节点对应的第一区域内的像素点得到所述待训练细节点的第一定长实数向量；

根据所述待训练细节点和所述待训练细节点对应的第二区域内像素点的灰度得到所述待训练细节点的第二定长实数向量；

根据所述第一定长实数向量和所述第二定长实数向量得到所述待训练细节点的比特向量；

根据局部敏感哈希算法处理所述比特向量得到哈希模板；

根据高斯函数处理所述待训练细节点和所述待训练细节点对应的第一区域内的像素点得到所述待训练细节点的第一定长实数向量，包括：

以所述待训练细节点为基点构建所述第一区域；

根据所述待训练细节点的极坐标和所述第一区域内每个所述像素点的极坐标得到高斯函数值；

根据所述高斯函数值得到所述第一区域内每个所述像素点的贡献值；

根据所述贡献值得到所述第一定长实数向量；

根据所述待训练细节点的极坐标和所述第一区域内每个所述像素点的极坐标得到高斯函数值，包括：

根据所述待训练细节点的极坐标和所述第一区域内每个所述像素点的极坐标得到所述第一区域内除基点处其余待训练细节点和所述第一区域内每个所述像素点的距离；

基于所述待训练细节点和所述第一区域内每个所述像素点的距离，利用高斯函数得到所述高斯函数值；

根据所述待训练细节点和所述待训练细节点对应的第二区域内像素点的灰度值差值得到所述待训练细节点的第二定长实数向量，包括：

以所述待训练细节点为基点构建所述第二区域；

根据所述待训练细节点的灰度值与所述第二区域内所述像素点的灰度值的差值得到纹理特征值；

根据所述纹理特征值得到所述第二定长实数向量；

根据所述第一定长实数向量和所述第二定长实数向量得到所述待训练细节点的比特向量，包括：

利用PCA对所述第一定长实数向量和所述第二定长实数向量分别进行降维处理后级联成第一融合特征向量；

对所述第一融合特征向量进行聚类处理得到聚类中心集，其中所述聚类中心集中包括若干所述第一融合特征向量；

获取注册指纹中待注册细节点的第二融合特征向量；

根据所述第二融合特征向量和所述聚类中心集中的第一融合特征向量的欧式距离得到所述比特向量；

获取注册指纹中待注册细节点的第二融合特征向量，包括：

获取注册指纹的若干待注册细节点；

根据高斯函数处理所述待注册细节点和所述待注册细节点对应的第三区域内像素点得到所述待注册细节点的第三定长实数向量；

根据所述待注册细节点和所述待注册细节点对应的第二区域内像素点的灰度得到所述待注册细节点的第四定长实数向量；

利用PCA对所述第三定长实数向量和所述第四定长实数向量分别进行降维处理后级联成第二融合特征向量；

根据局部敏感哈希算法处理所述比特向量得到哈希模板，包括：

根据局部敏感哈希算法随机生成m组置换种子；

利用m组置换种子对所述比特向量进行随机置换得到m个置换比特向量；

根据所述m个置换比特向量得到所述哈希模板；

根据所述m个置换比特向量得到所述哈希模板，包括：

提取所述置换比特向量中的前w个元素；

提取所述前w个元素中第一个聚类成功的位置并记录所述聚类成功的位置的索引值；

对所述索引值进行取模处理，根据所述取模处理后的索引值得到所述哈希模板。

2.根据权利要求1所述的指纹模板保护方法，其特征在于，获取若干指纹的待训练细节点，包括：

获取若干第一指纹图像；

对所述第一指纹图像进行指纹增强和细化处理得到第二指纹图像；

提取所述第二指纹图像上的所述若干待训练细节点。

3.根据权利要求1所述的指纹模板保护方法，其特征在于，对所述第一融合特征向量进行聚类处理得到聚类中心集，包括：

利用k-means算法对所述第一融合特征向量进行聚类处理得到聚类中心集。