[发明专利]一种对抗生成网络的处理方法和装置有效
申请号: | 201911122032.8 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN110852424B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 曾俊桦;赵启斌;周郭许 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06N3/0495 | 分类号: | G06N3/0495;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 黄忠 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 对抗 生成 网络 处理 方法 装置 | ||
1.一种对抗生成网络的处理方法,其特征在于,包括:
将预置对抗生成网络中全连接层的参数矩阵转换为张量,得到参数张量;
对所述参数张量进行张量环分解,得到若干个核张量;
将所述核张量转化为矩阵,得到核矩阵;
将所述核矩阵替换所述预置对抗生成网络中全连接层的参数矩阵,得到新的对抗生成网络,所述新的对抗生成网络的全连接层为:
y=σ(∑Tr(Z1(v1(t),u1(l)),…,Zk(vk(t),uk(l),…,Zd(vd(t),ud(l)))x+b);
式中,Tr{Z1(v1(t),u1(l)),…Zk(vk(t),uk(l)),…,Zd(vd(t),ud(l))}为核矩阵,Zk为核张量,x为全连接层的输入,b为全连接层的偏置项,y为全连接层的输出;
采用噪声和真实的图像数据或视频数据一起输入到所述新的对抗生成网络中,以对所述新的对抗生成网络中的生成器和判别器进行训练,直至所述新的对抗生成网络收敛,得到训练好的新的对抗生成网络,在训练过程中,所述生成器用于生成以假乱真的图像或视频,所述判别器用于分辨生成的图像或视频是否是真实的图像或视频;所述训练好的新的对抗生成网络用于生成图像或视频,以扩充数据集;
所述将所述核张量转化为矩阵,得到核矩阵,具体包括:
在所有所述核张量中选取一个目标核张量进行经典模2展开,得到第一目标矩阵;
将所述第一目标矩阵与所有所述核张量中的非目标核张量进行合并操作,得到合并后的张量;
对所述合并后的张量进行经典模2展开,得到第二目标矩阵;
对所述第二目标矩阵进行reshape操作,得到与所述全连接层的参数矩阵大小一样的核矩阵。
2.根据权利要求1所述的对抗生成网络的处理方法,其特征在于,所述将所述第一目标矩阵与除所述目标核张量之外的所有所述核张量进行合并操作,得到合并后的张量,具体包括:
将所述第一目标矩阵乘以所有所述核张量中的非目标核张量,得到合并后的张量。
3.根据权利要求1所述的对抗生成网络的处理方法,其特征在于,所述将预置对抗生成网络中全连接层的参数矩阵转换为张量,得到参数张量,具体包括:
基于双射将预置对抗生成网络中全连接层的参数矩阵转换为张量,得到参数张量。
4.根据权利要求1所述的对抗生成网络的处理方法,其特征在于,所述将预置对抗生成网络中全连接层的参数矩阵转换为张量,得到参数张量,之前还包括:
获取所述预置对抗生成网络。
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