[发明专利]方案筛选方法、方案筛选装置、介质以及电子设备

说明书

本公开提供了一种基于人工智能的方案筛选方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括：获取候选排版方案的结构化特征，并对结构化特征进行编码处理得到至少两个编码特征；对至少两个编码特征进行映射处理，得到候选排版方案的至少两个一维向量；计算至少两个一维向量中每两个一维向量之间的内积，得到与每两个一维向量对应的向量内积；根据向量内积对候选排版方案进行评分，以根据评分结果确定目标排版方案。本公开一方面，充分利用了候选排版方案的结构化特点，确保了方案评定的准确性，提升了方案选取的精准度和排版方案自动生成系统的自动化程度和智能化程度；另一方面，提升了方案的评分速度和筛选效率，丰富了方案筛选方法的应用场景。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的方案筛选方法、基于人工智能的方案筛选装置、介质以及电子设备。

背景技术

随着电商产业的兴起，海报展示变得越来越普及，已经成为一种普遍的广告宣传模式。广告海报由于其良好的表达效果，广泛应用于互联网的各种宣传场景中。传统的生成广告海报的图文排版方案设计均由设计师人工完成，以满足个性化和定制化的需求。

随着计算机技术的发展，各种图文排版方案自动生成系统普遍应用，使得非专业的设计人员也可以快速设计广告海报。但是，现有的图文排版方案自动生成系统存在一个重要缺陷，那就是对于一个商品会无差别的生成大量海报，造成了信息冗余，增加了设计人员的使用负担。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的方案筛选方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于人工智能的方案筛选方法、基于人工智能的方案筛选装置、介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服图文排版方案自动生成系统造成的信息冗余和负担过大等技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的方案筛选方法，该方法包括：获取候选排版方案的结构化特征，并对所述结构化特征进行编码处理得到至少两个编码特征；对所述至少两个编码特征进行映射处理，得到所述候选排版方案的至少两个一维向量；计算所述至少两个一维向量中每两个一维向量之间的内积，得到与所述每两个一维向量对应的向量内积；根据所述向量内积对所述候选排版方案进行评分，以根据评分结果确定目标排版方案。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的方案筛选装置，该装置包括：特征编码模块，被配置为获取候选排版方案的结构化特征，并对所述结构化特征进行编码处理得到至少两个编码特征；特征映射模块，被配置为对所述至少两个编码特征进行映射处理，得到所述候选排版方案的至少两个一维向量；特征计算模块，被配置为计算所述至少两个一维向量中每两个一维向量之间的内积，得到与所述每两个一维向量对应的向量内积；方案确定模块，被配置为根据所述向量内积对所述候选排版方案进行评分，以根据评分结果确定目标排版方案。

在本公开的一些实施例中，基于以上技术方案，所述方案确定模块包括：特征合并子模块，被配置为将所述至少两个编码特征进行合并处理，得到合并特征；方案评分子模块，被配置为根据所述合并特征和所述向量内积对所述候选排版方案进行评分，以根据评分结果确定目标排版方案。

在本公开的一些实施例中，基于以上技术方案，所述方案评分模块包括：加权计算单元，被配置为利用多层感知器对所述合并特征和所述向量内积进行加权计算，得到线性组合特征；评分获取单元，被配置为利用激活函数向所述线性组合特征引入非线性特征，以对所述候选排版方案进行评分。