[发明专利]一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法有效
申请号: | 201911120341.1 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN110987751B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 李易霖;牛大鸣;张云峰;付航;郭明翰;王泽强 | 申请(专利权)人: | 东北石油大学 |
主分类号: | G01N15/08 | 分类号: | G01N15/08 |
代理公司: | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人: | 田明;任晓航 |
地址: | 163318 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 致密 三维空间 定量 分级 评价 方法 | ||
1.一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法,其特征在于,所述方法包括:
1)利用avizo软件构建数字岩心模型并提取孔隙数据和喉道数据;
2)根据配位数和所述孔隙数据将孔隙划分为有效孔隙和无效孔隙;
3)将有效孔隙、无效孔隙和喉道数据分别进行BOX-COX的变换;BOX-COX公式为:
其中,y为反应变量,c为为了使y+c0的常数,λ为变换参数;利用极大似然估计法估算λ,极大似然估计法的公式为:
式中,y(λ)代表BOX-COX的公式,代表y1,y2...yn的几何平均值,n为观测值,I为系数因子,X为特征向量;
4)将步骤3)中经过BOX-COX的变换的有效孔隙、无效孔隙和喉道数据分别进行无量纲化处理;
5)处理后的有效孔隙、无效孔隙和喉道数据进行K-均值聚类分析,并将分类结果分别存储到数据库1、数据库2和数据库3中;
6)将数据库1、数据库2和数据库3的数据库整合分析,并相结合对致密储层内部孔喉进行细分:
通过对有效孔隙-喉道组合与无效孔隙综合分类分别将有效孔隙与无效孔隙分成I、II、III三类储层,I类储层最好,II类储层较好,III类储层最差;根据有效孔隙与喉道的组合将三类储层继续细分,I类储层分成I1、I2、I3亚类,II类储层分成II1、II2、II3亚类,III类储层分成III1、III2、III3亚类,在每一类储层的亚类中I1、II1、III1的储层物性最好;I2、II2、III2的储层物性一般;I3、II3、III3的储层物性最差。
2.根据权利要求1所述一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法,其特征在于,步骤4)中无量纲化处理的公式为:
式中,xi为准备处理的数据;为对应数据列的均值;σ为标准差;yi为处理后的数据。
3.根据权利要求1所述一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法,其特征在于,在步骤4)之后步骤5)之前还包括对处理后的喉道数据进行灰关联分析,具体包括:
分别选出每一个孔隙连通多个喉道的喉道数据,将孔隙数据作为母序列,用X0(k)表示,将该孔隙对应的多个喉道数据作为比较序列,用Xi(k)表示,进行灰关联分析,关联度值最大的作为表征该孔隙的喉道数据,灰关联分析公式为:
式中,Δi(k)=|X0(k)-Xi(k)|代表比较序列与参考序列对应元素的绝对差值,Y为分辨系数。
4.根据权利要求3所述一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法,其特征在于,所述步骤5)中K-均值聚类分析具体包括以下步骤:
5.1根据储层特点选择K个初始点,将每类样品集合记为C(l),l=1,2…K;
5.2计算出某一个孔隙数据或者喉道数据到K类中心的欧式距离;
5.3将样品移动到与K类中心距离最近的C(l);
5.4若此数据类别发生改变,则需要重新计算各类中心;
5.5对选取孔隙或者喉道的数据继续按照这样的方式迭代下去,直到达到选择的迭代次数或者迭代稳定为止。
5.根据权利要求4所述一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法,其特征在于,所述步骤5.2中K类中心的距离公式为:
式中,d(xi,xj)为欧氏距离;xi为第i个样品;xir为第i个样品的第r个特征参数;xjr为第j个样品的第r个特征参数,P为特征参数的总数量。
6.根据权利要求4所述一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法,其特征在于,所述步骤5.3中中心计算公式为:
式中,l=1,2,...,K;
C(l)为l类包含的样品集合;v为l类的中心;xi为第i个样品。
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