[发明专利]一种基于互联网地图的路况拥堵分析方法

说明书

本发明公开了一种基于互联网地图的路况拥堵分析方法，涉及电子地图处理技术领域。本发明包括如下步骤：S1、分析互联网地图，提取拥堵瓦片图，得到路况分布图；S2、对瓦片图进行分级，直至有足够的信息进行数据分析；S3、将坐标系转换为WGS84坐标系；S4、对拥堵瓦片图进行图像分析；S5、对分析出的拥堵图进行抽稀和骨干化处理；S6、对拥堵处进行反地理信息编码及拥堵方向的分析。本发明通过分析互联网地图提取拥堵瓦片图获取路况分布图，对瓦片图进行分级直至能够进行图像分析，并对拥堵图进行抽稀和骨干化处理，分析反地理信息编码及拥堵方向信息，方便用户获取更多有价值的交通路况信息，提高用户出行质量。

技术领域

本发明属于电子地图处理技术领域，特别是涉及一种基于互联网地图的路况拥堵分析方法。

背景技术

现在社会生活人们的日常出行都会关注交通拥堵问题，电子地图成为了人们生活中必不可少的辅助工具，在一些互联网的电子地图网站或者APP上能够清晰的看到地图上的拥堵路况信息。

但是这种展现形式表达出信息量很有限，无法获取到一些详细的拥堵明细的数据，例如拥堵距离，拥堵方向，拥堵所属行政区划，拥堵详细地址，拥堵道路信息，拥堵的geometry信息，拥堵持续时间，拥堵趋势等信息。有了这些数据，我们可以对某些拥堵地点进行分析统计得出一些有价值的信息，甚至当地的交通管理部门可根据分析出信息进行交通疏导和管理。

因此，为了解决上述问题，本发明提供了一种基于互联网地图的道路拥堵分析方法，方便用户获取更多有价值的交通路况信息，提高用户出行质量。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网地图的路况拥堵分析方法，通过分析互联网地图提取拥堵瓦片图，对瓦片图进行分级，并对拥堵图进行抽稀和骨干化处理，分析反地理信息编码及拥堵方向信息，解决了现有的电子地图拥堵明细不够详细、提供有用信息不足的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于互联网地图的路况拥堵分析方法，包括如下步骤：

步骤S1：分析互联网地图，提取拥堵瓦片图，得到路况分布图；

步骤S2：对瓦片图进行分级，直至有足够的信息进行数据分析；

步骤S3：将坐标系转换为WGS84坐标系；

步骤S4：对拥堵瓦片图进行图像分析；

步骤S5：对分析出的拥堵图进行抽稀和骨干化处理；

步骤S6：对拥堵处进行反地理信息编码及拥堵方向的分析。

优选地，所述步骤S4中，对拥堵瓦片图进行图像分析处理的具体步骤为：

步骤S41：将原图为RGBA的拥堵瓦片图转化为BGR色彩模式；

步骤S42：将BGR色彩模式转化为HSV色彩模式；

步骤S43：将HSV色彩模式进行二值化处理；

步骤S44：再将图片进行腐蚀化处理，得到锐化后图像；

步骤S45：将每一处分析得到的拥堵块，使用矩形进行外包，切分处理；

步骤S46：将切分的拥堵块进行提取，暂存待使用；

步骤S47：将分析完成后得出的数据汇入原图片中显示，以验证分析的正确性。

优选地，所述步骤S42中，HSV色彩模式在二值化处理前，需要提取出红色和黄色的颜色范围，再进行阈值化处理。

优选地，所述步骤S5中，对大量的数据点进行稀释处理，针对拥堵瓦片图进行轮廓提取，将轮廓内部进行填充，得到整个拥堵部分，再进行骨架提取。