[发明专利]实时电网静态安全风险处置优化方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种实时电网静态安全风险处置优化方法，其特征在于，该方法包括断面数据计算与故障判断、读取故障信息并计算灵敏度、静态安全辅助决策模型构建、静态安全辅助决策模型求解和辅助决策结果分析。

2.如权利要求1所述的一种实时电网静态安全风险处置优化方法，其特征在于，所述五个步骤进一步包括以下步骤：

步骤1，当电网发生事故时，从在线安全稳定分析系统读取省级电网基础数据断面，进行静态安全分析，判断故障情况，所述故障情况包括故障线路以及N-1越限情况的明细；

步骤2，根据所述步骤1判断的故障情况，将故障设备及故障情况作为输入，其中，所述输入的故障信息包括故障设备有功、限值信息；同时计算故障设备的灵敏度矩阵，选择灵敏度绝对值较高的节点作为输入，并输入灵敏度绝对值较高节点的功率、出力范围及灵敏度值；

步骤3，根据所述步骤2输入的故障信息，灵敏度信息及节点信息，同时输入各类型节点调节代价，以最小化辅助决策代价为目的，基于多目标优化函数构建静态安全辅助决策模型；

步骤4，基于所述步骤3构建出的静态安全辅助决策模型，采用非凸函数的非线性规划问题求解方法对模型进行求解，得到满足约束条件、调节代价最小辅助决策结果；

步骤5，利用所述步骤4输出的辅助决策结果对全网进行潮流计算判断是有新的故障产生，再次进行迭代处理还是没有新故障产生输出每次迭代的辅助决策结果。

3.根据权利要求2所述的一种实时电网静态安全风险处置优化方法，其特征在于，所述断面数据计算与故障的判断进一步包括，读取D5000系统实时监控的电网系统各项数据，以各母线、干线的实时电压为主要读取对象，读取出现越界的线路信息，进行故障判断之后将设备名称、设备越界情况输出给下一步。

4.根据权利要求2所述的一种实时电网静态安全风险处置优化方法，其特征在于，所述读取故障信息并计算灵敏度进一步包括：读取上一步输出故障设备与故障情况，计算与该故障设备相关的灵敏度矩阵，选择灵敏度矩阵中灵敏度绝对值较高的节点，将节点的功率、出力范围及灵敏度值信息输入到下一步，进行静态安全辅助决策模型的构建。

5.根据权利要求2所述的一种实时电网静态安全风险处置优化方法，其特征在于，所述静态安全辅助决策模型构建进一步包括：以控制调节的代价最小为目标，要求能够对于故障信息给出能够保证进行全网潮流计算后全网静态安全的最优化辅助决策，

其中，F为模型的目标优化函数，C₁、C₂、C₃和C₄分别表示机组出力调整、水电机组启停、地区小电源出力控制和负荷倒供这四类控制措施的调节代价；其中Δp_s-i(1≤i≤a)、Δp_s-i(1≤i≤a)分别表示对水电厂i、火电厂j的有功出力调整量，Δp_x-k、Δp_d-k表示对负荷节点k的小电源出力调节、倒出负荷有功量，a、b、m分别为全网水、火电电源节点以及负荷节点的数量；t_s-i为水电厂i的启停机组台数；α_v为相应的控制措施的调节代价系数。

6.根据权利要求2所述的一种实时电网静态安全风险处置优化方法，其特征在于，所述静态安全辅助决策模型中的约束计算进一步包括：模型中约束分为负荷平衡约束、潮流安全约束和控制变量约束，

其中，式Ⅲ为负荷平衡约束计算，和p_w为当前的外联络线送入的有功计划值和实时值；式Ⅳ为潮流安全计算，D和分别为全网控制断面实时有功功率及其限额向量，断面限额由在线系统按基态及N-1潮流越限边界取定，表示全网电源节点，∏_G表示电源节点-断面灵敏度；式(Ⅴ)为控制变量约束计算，分别表示水电厂、火电厂对负荷节点k的小电源出力调节、倒出负荷有功量的上下限额。