[发明专利]一种工业互联网产品推荐系统及方法

说明书

本发明涉及计算机应用技术领域，其目的在于提供一种工业互联网产品推荐系统及方法。本发明公开了一种工业互联网产品推荐系统，包括平台产品信息管理模块、用户信息管理模块、用户行为日志管理模块、推荐引擎管理模块、推荐生成模块和用户终端。本发明还公开了一种工业互联网产品推荐方法，包括以下步骤：实时检测用户注册信息和用户行为日志，判断是否为新用户，若是，则调取用户注册信息并生成用户属性向量，再根据属性向量生成用户画像；若否，则调取用户行为日志并生成用户兴趣向量，然后结合用户属性向量生成用户画像；选择推荐策略；生成产品推荐列表。本发明可以提高用户体验，增加用户与平台的合作机会，同时利于增强用户粘性。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种工业互联网产品推荐系统及方法。

背景技术

随着互联网的迅速发展，网上信息量大幅增长，我们现在正经历从信息时代到数据时代的变迁。然而，在面对大量信息时，用户无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率降低，即存在信息过载问题。另外，近年来工业互联网逐渐兴起，许多工业互联网平台为企业提供各种产品和服务，同时也为企业提供产品交易平台，帮助企业发布产品供求信息。上述产品供求信息一般以分类目录的形式呈现给用户，根据产品形态、涉及领域等的不同，分布在各个网站的各个模块中。对于访问平台的客户来说，要找到符合自身需求的产品和信息，需要花大量的时间和精力进行筛选，有可能因为没有在短时间内找到合适的产品就放弃访问，错失合作的机会。因此，有必要研究一种工业互联网产品推荐系统及方法。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种工业互联网产品推荐系统。

本发明采用的技术方案是：

一种工业互联网产品推荐系统，包括平台产品信息管理模块、用户信息管理模块、用户行为日志管理模块、推荐引擎管理模块、推荐生成模块和用户终端；

所述平台产品信息管理模块，用于接收平台产品信息并根据平台产品的特征标签对平台产品信息进行分类，然后对分类后的平台产品信息进行存储；

所述用户信息管理模块，用于接收用户终端发送的用户注册信息，并对用户注册信息进行存储，然后根据用户注册信息生成用户属性向量；

所述用户行为日志管理模块，用于接收用户终端发送的用户行为信息，并根据用户行为信息生成用户行为日志，对用户行为日志进行存储，然后根据用户行为日志生成用户兴趣向量；

所述推荐引擎管理模块，用于调取用户属性向量和用户兴趣向量并根据用户属性向量和用户兴趣向量生成用户画像，再根据用户画像和推荐策略生成指定用户的推荐引擎，然后根据分类后的平台产品信息生成产品推荐列表，最后将产品推荐列表发送至用户终端，其中，所述推荐策略包括基于用户的协同过滤算法、基于项目的协同过滤算法和基于内容的推荐算法。

优选地，所述工业互联网产品推荐系统还包括供需产品信息管理模块；

所述供需产品信息管理模块，用于接收供需产品信息并根据供需产品的特征标签对供需产品信息进行分类，然后对分类后的供需产品信息进行存储。

优选地，所述工业互联网产品推荐系统还包括行业信息管理模块；

所述行业信息管理模块，用于利用网络爬虫从互联网获取指定的行业信息。

优选地，所述工业互联网产品推荐系统还包括推荐生成模块；

所述推荐生成模块，用于接收由推荐引擎管理模块发送的产品推荐列表，然后对产品推荐列表进行过滤、排名和解释后生成最终产品推荐列表，最后将最终产品推荐列表发送至用户终端。

进一步优选地，所述基于用户的协同过滤算法具体如下：

根据用户行为日志生成用户-产品评价矩阵；