[发明专利]一种基于人脸档案的聚集点分析的方法及系统在审
申请号: | 201911119306.8 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN111507367A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 黄巨交;徐玉波;郭家栋 | 申请(专利权)人: | 杭州商警云智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06F16/55 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 郭小丽 |
地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 档案 聚集 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于人脸档案的聚集点分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取目标人脸照片组;
S2、根据每个目标人脸照片获取对应目标人脸档案;
S3、获取分析所需的抓拍时间段和抓拍区域,从每个目标人脸档案中筛选符合时间和区域条件的数据,形成符合条件的目标人脸档案;
S4、对每个符合条件的目标人脸档案按点位分析,统计每个点位的出现次数;
S5、将每个符合条件的目标人脸档案的统计点位进行交叉比对,获取每个点位的出现目标人脸数和目标人脸出现次数;
S6、获取聚集点要求目标人脸数和目标人脸出现次数,筛选符合聚集点要求的点位信息。
2.如权利要求1所述的基于人脸档案的聚集点分析的方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
S2-1、实时抓拍获取人脸照片,并记录人脸照片对应的抓拍时间以及对应的地点;
S2-2、对抓拍的人脸照片进行长特征和短特征提取,其中长特征为关键位置相对较多的特征,短特征为关键位置相对较少的特征;
S2-3、将抓拍获取的人脸照片相互之间进行长特征和短特征的比对聚类,获得一人一档数据进行分析,获取该人脸的活动轨迹及活动频率;
S2-4、对一人一档数据进行分析,获取该人脸的活动轨迹及不同时间段在不同地点的活动频次;
S2-5、显示一人一档中抓拍的人脸照片、活动轨迹及活动频次。
3.一种基于人脸档案的聚集点分析的系统,其特征在于,包括:
人脸采集模块:获取目标人脸照片组和所有抓拍人脸照片;
人脸聚类模块:对抓拍人脸照片进行提取特征,基于人脸特征进行聚类形成人脸档案;
人脸比对模块:基于目标人脸照片进行比对分析,获取目标人脸的人脸档案数据;
数据处理模块:对人脸档案数据进行分析处理,基于各个目标人脸的活动点位、活动频次分析聚集点位置。
4.如权利要求3所述的基于人脸档案的聚集点分析的系统,其特征在于,所述人脸聚类模块对抓拍的人脸照片进行特征提取时,按照公式(1)进行提取,
其中,Tn为人脸上的关键位置;
an为对应特征点的权值;
n为人脸上的关键位置数量。
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