[发明专利]一种基于人脸档案的聚集点分析的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911119306.8 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN111507367A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 黄巨交;徐玉波;郭家栋 申请(专利权)人: 杭州商警云智能科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06F16/55
代理公司: 浙江永鼎律师事务所 33233 代理人: 郭小丽
地址: 310000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 档案 聚集 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人脸档案的聚集点分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、获取目标人脸照片组;

S2、根据每个目标人脸照片获取对应目标人脸档案;

S3、获取分析所需的抓拍时间段和抓拍区域,从每个目标人脸档案中筛选符合时间和区域条件的数据,形成符合条件的目标人脸档案;

S4、对每个符合条件的目标人脸档案按点位分析,统计每个点位的出现次数;

S5、将每个符合条件的目标人脸档案的统计点位进行交叉比对,获取每个点位的出现目标人脸数和目标人脸出现次数;

S6、获取聚集点要求目标人脸数和目标人脸出现次数,筛选符合聚集点要求的点位信息。

2.如权利要求1所述的基于人脸档案的聚集点分析的方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

S2-1、实时抓拍获取人脸照片,并记录人脸照片对应的抓拍时间以及对应的地点;

S2-2、对抓拍的人脸照片进行长特征和短特征提取,其中长特征为关键位置相对较多的特征,短特征为关键位置相对较少的特征;

S2-3、将抓拍获取的人脸照片相互之间进行长特征和短特征的比对聚类,获得一人一档数据进行分析,获取该人脸的活动轨迹及活动频率;

S2-4、对一人一档数据进行分析,获取该人脸的活动轨迹及不同时间段在不同地点的活动频次;

S2-5、显示一人一档中抓拍的人脸照片、活动轨迹及活动频次。

3.一种基于人脸档案的聚集点分析的系统,其特征在于,包括:

人脸采集模块:获取目标人脸照片组和所有抓拍人脸照片;

人脸聚类模块:对抓拍人脸照片进行提取特征,基于人脸特征进行聚类形成人脸档案;

人脸比对模块:基于目标人脸照片进行比对分析,获取目标人脸的人脸档案数据;

数据处理模块:对人脸档案数据进行分析处理,基于各个目标人脸的活动点位、活动频次分析聚集点位置。

4.如权利要求3所述的基于人脸档案的聚集点分析的系统,其特征在于,所述人脸聚类模块对抓拍的人脸照片进行特征提取时,按照公式(1)进行提取,

其中,Tn为人脸上的关键位置;

an为对应特征点的权值;

n为人脸上的关键位置数量。

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