[发明专利]一种基于水下移动无线传感网的目标跟踪方法有效

专利信息
申请号: 201911118698.6 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN111082878B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 罗俊海;杨阳;韩英 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04B13/02 分类号: H04B13/02;H04W4/029;H04W24/02;H04W84/18
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 水下 移动 无线 传感 目标 跟踪 方法
【权利要求书】:

1.一种基于水下移动无线传感网的目标跟踪方法,其特征在于,包括下列步骤:

步骤1:基于传感器的当前位置信息,将传感器划分为两个集合:

根据公式qj,k=bksin2αj,k+ckcos2αj,k-2dksinαj,kcosαj,k计算k时刻第j个传感器的度量值qj,k,其中bk、ck和dk为预设的常数项,αj,k表示k时刻第j个传感器的水平偏移角;

基于度量值qj,k的正负性将传感器分为两大类S+和S-,若qj,k为正,则属于集合S+;否则属于集合S-;且集合S+中各传感器的高度调节量已知,即集合S+中各传感器的高度调节量为预设值;

步骤2,基于确定的候选传感器,选择M个传感器作为参与跟踪的传感器,其中M为预设的整数:

(1)从集合S+中选择M个传感器作为参与跟踪的传感器,基于优化目标选择使得选择度量值Dk取得最大值,从而得到参与目标跟踪传感器及其高度调节量;

(2)从集合S+选择M-1个的传感器,并从集合S-中选择一个传感器作为当前选出的传感器组合Ck

基于当前从集合S+中选择的M-1个的传感器,对集合S_中的每个传感器j,分别计算度量值Qj的最小值Qj,min:其中,αl,k表示k时刻来自集合S+的第l个传感器的水平偏移角;

并将Qj,min≥0的传感器j划分为第一子集,Qj,min<0的传感器j划分为第二子集;

若从第一子集中选择一个传感器作为参与跟踪的传感器,则直接设置第一子集中的传感器j的高度调节量为:

其中,zj表示传感器j的当前高度;h表示跟踪目标的当前高度;Δh表示传感器与目标间的高度差,rj(k)表示传感器j与跟踪目标之间的距离,rsens表示传感器的感知距离,hmax表示传感器在单位时间内的最大可移动距离;

若从第一子集中选择一个传感器作为参与跟踪的传感器,则计算第一子集中的传感器j作为参与跟踪的传感器时的度量值Qj:其中αi,k表示集合Ck中的各传感器的水平偏移角;

设置第二子集中的传感器j的高度调节量为:

根据优化目标基于当前选出的传感器组合Ck中的各传感器的高度调节量,选出使得选择度量值Dk取得最大值时的M个传感器,从而得到参与目标跟踪传感器及其高度调节量;

所述优化目标为:

s.t.|Δhj|≤hmax

其中,Dk表示选择度量值,表示当前选出的M个参与目标跟踪的传感器,Δhj表示第j个传感器与目标的高度差,Δhk表示k时刻集合Ck中的所有传感器的Δhj的集合;

(3)从集合S+选择个的传感器,并从集合S-中选择个传感器作为当前选出的传感器组合Ck,其中

采用和声搜索算法确定使得选择度量值Dk取得近似最大值时的M个参与目标跟踪的传感器;并将来自集合S-中的传感器的高度调节量设置为0;

其中,选择度量值Dk的计算公式为:

步骤S3:基于步骤2选择出的M个参与跟踪的传感器及其对应的高度调节量,确定各参与跟踪的传感器的当前高度并发送给对应的参与跟踪的传感器;

步骤S4:参与跟踪的传感器移动到指定高度后,发送声波测量其与跟踪目标之间的距离,得到对跟踪目标的量测值;并通过声波通信将当前量测值发送给计算处理中心;

步骤S5:计算处理中心对接收的M个传感器的量测值进行融合估计处理,得到跟踪目标的当前状态。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S5中,采用IMMPF融合估计得到跟踪目标的状态,并基于当前状态更新目标模型概率,其中目标模型概率的初始值为预设值。

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