[发明专利]文本质检的方法、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种质检模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取带标记的话术脚本，从所述带标记的话术脚本中提取质检标准词，所述质检标准词包括若干质检词；

获取质检模型的训练数据，所述训练数据包括正样本和负样本，所述正样本为质检结果为通过的文本数据，所述负样本为质检结果为不通过的文本数据；

定位并标记全部所述质检标准词在所述文本数据中的绝对位置；将所述质检标准词进行两两组合得到质检词对，计算所述质检词对的相对距离；将所述相对距离的值作为所述文本数据的向量元素；根据所述向量元素，得到所述文本数据的向量；

根据所述文本数据的向量，对所述质检模型进行训练，得到训练完成后的所述质检模型。

2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述带标记的话术脚本的标记包括：高亮处理的文字和/或者标记有底纹的文字。

3.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，从所述带标记的话术脚本中提取质检标准词包括：

从所述带标记的话术脚本中提取标记对应的标记文字，对所述标记文字进行分词处理，得到分词结果；使用IDF的方法对所述分词结果的进行数值变换，得到所述分词结果的IDF值；根据所述IDF值得到所述质检标准词。

4.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，若所述文本数据中不存在对应的某个所述质检标准词，则将所述质检标准词在文本数据中的绝对位置标记为一个特定值。

5.根据权利要求1-4任一所述的训练方法，其特征在于，根据所述文本数据的向量，对所述质检模型进行训练，得到训练完成后的所述质检模型，包括：

将所述正样本的文本数据的向量输入所述质检模型，令所述质检模型的输出结果为1；

将所述负样本的文本数据的向量输入所述质检模型，令所述质检模型的输出结果为0；

使用标准方程法得到所述质检模型的最优参数，得到训练完成后的所述质检模型。

6.根据权利要求1-4任一所述的训练方法，其特征在于，所述质检模型为逻辑回归模型：

其中，n为所述文本数据的向量的元素的数量，为所述质检模型的参数，为所述文本数据的向量的元素，为所述质检模型的输出，取值1或0，1代表质检结果为通过0，代表质检结果为不通过。

7.一种文本质检方法，其特征在于，所述方法包括：

获取带标记的话术脚本，从所述带标记的话术脚本中提取质检标准词，所述质检标准词包括若干质检词；

获取待质检文本，所述待质检文本为根据所述话术脚本进行对话产生的文本数据；

定位并标记全部所述质检标准词在所述文本数据中的绝对位置；将所述质检标准词进行两两组合得到质检词对，计算所述质检词对的相对距离；将所述相对距离的值作为所述文本数据的向量元素；根据所述向量元素，得到所述文本数据的向量；

将所述待质检文本的文本数据的向量输入经过权利要求1-6任一所述的训练方法训练得到的质检模型，得到所述质检模型的输出结果；

根据所述输出结果得到质检结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：

所述带标记的话术脚本的标记包括：高亮处理的文字和/或者标记有底纹的文字；

从所述带标记的话术脚本中提取质检标准词包括：

从所述带标记的话术脚本中提取标记对应的标记文字，对所述标记文字进行分词处理，得到分词结果；使用IDF的方法对所述分词结果的进行数值变换，得到所述分词结果的IDF值；根据所述IDF值得到所述质检标准词；

若所述待质检文本的文本数据中不存在对应的某个所述质检标准词，则将所述质检标准词在所述待质检文本的文本数据中的绝对位置标记为一个特定值。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求7或8所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求7或8所述的方法。