[发明专利]一种电力系统规划方法及系统在审
申请号: | 201911117910.7 | 申请日: | 2019-11-14 |
公开(公告)号: | CN111062514A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 栗楠;张富强;鲁刚;冯君淑;傅观君;郑宽;闫晓卿;张晋芳;伍声宇;元博;金艳鸣;刘俊;谭雪;弭辙;赵秋莉;焦冰琦;王晓晨;徐志成;杨捷;王芃;李卓男;肖鑫利;徐沈智;徐波;杨建林 | 申请(专利权)人: | 国网能源研究院有限公司;国网上海市电力公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 102209 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力系统 规划 方法 系统 | ||
1.一种电力系统规划方法,其特征在于,包括:
获取规划周期内的发电商电力生产参数和负荷需求参数;
将规划周期内的所述发电商电力生产参数和负荷需求参数带入预先构建的电源电网协调规划模型,获得电网规划方案、各发电商的电源规划方案和各投入成本;
其中,所述电源电网协调规划模型是基于电力市场、电源信息和负荷信息进行构建。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电源电网协调规划模型的构建,包括:
基于风电出力、光伏出力和负荷曲线的时序耦合关系,生成多个场景;
模拟风电出力、光伏出力和负荷在实际环境中的不确定性,将所述多个场景进行聚类得到典型场景;
基于各典型场景进行电网规划、电源规划和运行模拟的闭环调整,得到最优的电源、电网规划方案和投入成本。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于风电出力、光伏出力和负荷曲线的时序耦合关系,生成多个场景,包括:
对风电出力、光伏出力和负荷需求的历史数据进行统计分析,提取风电出力、光伏出力和负荷需求在不同典型日的各时段数据,并假设现实中各时段数据误差服从概率分布函数,获得每个场景的风电出力、光伏出力和负荷需求;
将已知的连续概率分布函数离散化为多个区间,获得每个区间的概率;
基于不同场景不同时段下的概率误差,将每个区间的概率标准化;
基于所有场景中的风电出力、光伏出力和负荷需求确定风电出力、光伏出力及负荷需求的功率误差被选中的区间;
计算每个场景的概率并将场景概率标准化。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述每个场景的风电出力、光伏出力和负荷需求,如下式所示:
式中:PX,t,s为s场景中t时刻的第X个风电出力,PY,t,s为s场景中t时刻的第Y个光伏出力,PZ,t,s为s场景中t时刻的第Z个节点上的负荷需求,为典型日中t时刻的第X个风电出力,为典型日中t时刻的第Y个光伏出力,为典型日中t时刻的第Z个节点上的负荷需求;ΔPX,t,s为s场景中t时刻的第X个风电出力的误差值,ΔPY,t,s为s场景中t时刻的第Y个光伏出力的误差值,ΔPZ,t,s为s场景中t时刻的第Z个节点上的负荷需求的误差值,s=1,2,...,Ns,Ns为场景总数;t=1,2,...,NT,NT为时间段总数,NWG为风电个数,NPV为光伏个数,NXL为负荷节点个数。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述每个场景的概率,按下式计算:
式中,ω为每一个场景s的可能发生概率;为s场景下时段t的第x个风电功率误差区间的选中情况,αx,t为场景s中时段t的第x个风电功率误差区间的概率,为s场景下时段t的第y个风电功率误差区间的选中情况,αy,t为场景s中时段t的第y个光伏功率误差区间的概率,为s场景下时段t的第Z个节点第z个负荷需求功率误差区间的选中情况,αz,Z,t为场景s中时段t的第Z个节点第z个负荷需求功率误差区间的概率,NT为时间段总数,NXL为负荷节点个数。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,按下式将场景概率标准化:
式中,Pr为每个场景下的标准化概率;ω为每一个场景s的可能发生概率;Ns为场景总数。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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