[发明专利]基于毫米波图像的人体异物检测方法

说明书

本发明公开了一种基于毫米波图像的人体异物检测方法，包含以下步骤：通过毫米波成像系统采集人体图像；识别采集到的人体图像的头部区域和手部区域；调整识别到的头部区域和手部区域的灰度值；对处理后的人体图像进行降噪处理；识别处理后的人体图像的类别。本发明的有益之处在于提供的基于毫米波图像的人体异物检测方法通过预先识别采集到的人体图像的头部区域和手部区域，并对识别到的头部和手部区域进行预处理以减小后续的图像识别的难度，提高识别的速度以及精准性。

技术领域

本发明涉及一种基于毫米波图像的人体异物检测方法。

背景技术

毫米波成像安检装置用于检测待检人员身体是否携带危险物品，一般携带危险物品的人员并不会把危险物品握持在手上，或藏于肩部以上容易被观测到的位置，实际操作中，手部和头部区域藏匿危险物品的可能性可忽略不计，然而，现有的图像识别方法识别成像图像的所有区域以判断待检测人员是否携带危险物品，增大了图像识别的运算量。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提供了一种解决上述问题的基于毫米波图像的人体异物检测方法。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：

一种基于毫米波图像的人体异物检测方法，包含以下步骤：通过毫米波成像系统采集人体图像；识别采集到的人体图像的头部区域和手部区域；调整识别到的头部区域和手部区域的灰度值；对处理后的人体图像进行降噪处理；识别处理后的人体图像的类别。

进一步地，识别采集到的人体图像的头部区域和手部区域，具体为通过图像识别算法自动定位人体图像中的头部区域和手部区域；

进一步地，识别采集到的人体图像的头部区域和手部区域，具体为通过拍摄装置对人体进行拍照，通过图像识别算法自动定位摄装置拍摄的人体照片中的头部区域和手部区域，将所定位到的人体照片中的头部区域和手部区域映射到毫米波成像系统采集到的人体图像上以标识人体图像上的头区域和手部区域。

进一步地，调整识别到的头部区域和手部区域的灰度值，具体为将采集到的人体图像的头部区域和手部区域的灰度值置为0。

进一步地，对处理后的人体图像进行降噪处理，包括以下步骤：对处理后的人体图像进行阈值化分割得到人体图像的二值图像；对阈值化分割后的二值图像进行形态学操作；将处理后的二值图像中的阈值较大的区域替换成原采集到的人体图像的对应灰度值。

进一步地，对处理后的人体图像进行阈值化分割得到图像的二值图像，具体为将处理后的图像中的灰度值小于预设阈值的区域的灰度值置为255，将大于预设阈值的区域的灰度值置0，以使对处理后的图像进行阈值化分割得到图像的二值图像为黑白图像。

进一步地，对阈值化分割后的二值图像进行形态学操作，具体为通过闭操作闭合图像缺损，通过开操作断开不同连通区域之间的弱小的连接，使噪声形成孤立的小区域，再通过设定面积阈值去除噪声。

进一步地，识别处理后的人体图像的类别，具体为，将降噪处理后的人体图像划分成多个子图像；提取每个子图像二维频谱；提取子图像二维频谱的特征向量；对提取出的特征向量进行分类。

进一步地，提取子图像二维频谱的特征向量，具体为，将二维频谱划分成多个扇区，每个扇区提取一个特征数构成特征向量。

进一步地，提取子图像二维频谱左半部分的特征向量。

本发明的有益之处在于提供的基于毫米波图像的人体异物检测方法通过预先识别采集到的人体图像的头部区域和手部区域，并对识别到的头部和手部区域进行预处理以减小后续的图像识别的难度，提高识别的速度以及精准性。

附图说明

图1是本发明的基于毫米波图像的人体异物检测方法的毫米波成像系统采集的图像的示意图；