[发明专利]一种基于人工智能的实时肠道清洁度评分系统和方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的实时肠道清洁度评分系统，其特征在于包括：

客户端，用于监听并通过网络上传当前肠镜设备采集的图像、操作的时间，接收和实时显示评分的结果；

服务端，根据从客户端采集的肠镜图像，依据波士顿肠道清洁度评分标准通过分析肠道内固体粪便数量和液体性质，对肠镜视频中的肠段清洁度进行实时评分，并将结果反馈给客户端；

所述的服务端包括典型图片库、卷积神经网络模块、评分系统；其中，

典型图片库用于存储肠镜若干张BBPS各级评分典型图像，包括0，1，2，3分共4种等级评分；

卷积神经网络模块为根据典型图片库中各等级波士顿肠道清洁度的典型图像训练好的模型，该模块用于对肠镜采集的图像进行识别分类；

评分系统用于根据卷积神经网络模块的分类结果，赋予图像相应的肠道清洁度评分，最后通过评分柱来表示在一定时间间隔所检查的肠段在该时间段中最差的肠道清洁度评分，并计算各类评分的累计百分比；

所述客户端还包括通信模块，用于发送请求到服务端，并从服务端获取评分系统中的评分结果，并将评分结果传输给客户端并实时显示，肠镜检查结束后，通过评分柱来表示在一定时间间隔所检查的肠段在该时间段中最差的肠道清洁度评分，并计算各类评分的累计百分比。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的实时肠道清洁度评分系统，其特征在于：肠镜肠道清洁度评分是根据BBPS将肠道清洁度分为4个等级，由差到好分为：0分，即结肠内有无法清除的固体粪便，肠黏膜无法看清；1分，即肠段内部分黏膜显示清楚，而另外一部分黏膜因粪便及不透明液体残留显示的不清楚；2分，即结肠内有少量小块粪便及不透明液体残留，黏膜显示清楚；3分，即所有黏膜显示清楚，结肠内无粪便或不透明液体残留。

3.一种基于人工智能的实时肠道清洁度评分方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、当胃肠镜设备进行图像采集，客户端被触发获取所采集的胃肠镜图像和相应的操作时间，并将操作时间、采集的图像实时上传至服务端；

S2、卷积神经网络模块对采集的图像进行分类，一共分类4类，评分系统根据卷积神经网络模块的分类结果，赋予图像相应的肠道清洁度评分，并将评分结果输出；

S3、客户端接收并实时显示操作时间对应的评分结果，并通过评分柱来表示在一定时间间隔所检查的肠段在该时间段中最差的肠道清洁度评分，并计算各类评分的累计百分比。

4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的实时肠道清洁度评分方法，其特征在于：肠镜肠道清洁度评分是根据BBPS将肠道清洁度分为4个等级，由差到好分为：0分，即结肠内有无法清除的固体粪便，肠黏膜无法看清；1分，即肠段内部分黏膜显示清楚，而另外一部分黏膜因粪便及不透明液体残留显示的不清楚；2分，即结肠内有少量小块粪便及不透明液体残留，黏膜显示清楚；3分，即所有黏膜显示清楚，结肠内无粪便或不透明液体残留。