[发明专利]一种基于大数据的智能自适应教育培训系统

说明书

一种基于大数据的智能自适应教育培训系统，公开了将教育培训系统内的用户评价资源进行量化限制，用户评价偏离评分均值来计算用户评分的权重，对专业用户，采用各种证明的凭证给予量化分值构成专业基础分，再根据用户对其提供的教育培训服务产品的评价，计算其专业动态分值，不断矫正和优化专业用户的专业水平，并根据矫正后的专业水平转化成一定的权重，影响专业用户所提供的教育培训服务产的排序以及专业用户所获得服务的报酬。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种基于大数据的智能自适应教育培训系统。

背景技术

现在网络平台中，用户可以给予所购买的商品或服务给予评价，因为具备无限好评的权限，而好评却能给商家或服务提供者带来排序曝光等实实在在的价值，所以造成好评成为最廉价的商品，信用体系和网络评论功能和初衷背道而驰，致使刷好评形成了灰色产业链，失去了好评给用户参考的本身鉴别的意义。教育培训平台同样不例外，在教育平台上，各种老师及课程设置的五花八门数量极多，即便在细分类别，用户也无法甄别好差，找到适合自身条件的课程、老师或自学的相关资历教材等资源。有些互联网教育培训平台不得不自身组织专业人士来甄别筛选，在细分教育培训领域的初期尚且能应付，但伴随平台的发展，各种教育培训资源的增多，用户的增多，数据信息巨量增加且动态变化的态势下，平台即便不计成本组织再多的专业人士都难以应付，造成优质教育资源置于用户视野之外，而鱼目混珠的伪劣资源却充斥用户的视野，久而久之，许多用户对教育平台失去信心，进而形成了教育培训网络系统平台发展的瓶颈。

发明内容

鉴于背景技术所述的问题，本发明申请创造了一种基于大数据的智能自适应教育培训平台的技术解决方案，以评分机制约束用户给予好评的限度，评价出高低不同。针对这种基于人性的理解和理念，融合到技术方案中，技术方案才会具备现实的技术效果。这些也是构成技术方案本身的要素。因此在系统软件和代码方面形成有针对性的逻辑内容，具体如下：

创建用户信息表，并创建包括但不限于用户名、等级、积分、专业等级、专业积分、用户类别、贡献积分等栏目，创建其他相关的表格及栏目。

系统用户分为包括但不限于专业用户、学员用户、系统用户、普通用户。

专业基础分值，用户可以提交各种所属专业分类的专业能力证明，包含但不限于英语等级证书，英语教师证书，职称证明材料，学历，申请专业能力认证，系统根据各种证书的证明进行分类，并设定好匹配的基础分值，及相应的专业权重系数，并根据初级审查真实的证书材料，运算出该用户的专业基础分值。

--1

j是用户构成专业积分的因子总数，是用户专业初始积分构成因子的加权系数，用户专业初始积分构成因子的基础分值， 是专业用户专业基础分值。

在专业用户专业积分的基础值 大于或等于系统设定的教学阀值A后，系统根据具体的专业积分的基础值 ，在指定一段时间周期，每个周期内给予专业用户C次数网络教学、咨询、授业解惑教育培训服务的权限；

C=INT() --2

根据以上算式，当大到一定程度时，人的精力等其他因素限制在平台服务的次数将小于用户所获得教学权限的次数，相当于在时间周期内教学的权限等于是没有限制的。这符合知名专家，学者，高级教师凭借初始资历的核查，在初始进入平台时，系统就给予其在次数上任意多的教学咨询服务权限。

专业动态分值，专业基础分值经过社会权威机构的证明认可专业能力的转化集成算法，但现实中，证书和能力并非绝对成正比关系，具备各种证书却缺少实践教学能力的人也不是没有，许多自学成才的大师也不在少数，为避免误人子弟，将真知真人才获得最公平的待遇，教学资源能够最优化配置，所以本申请的技术方案，根据专业用户在平台所提供的服务的次数、评价相关的数据来矫正专业能力现有评定；为了真实客观有效的评定专业动态分值，必须考量如下几个方面的因素：