[发明专利]一种基于智能识别的EPG辅助校准系统及方法在审
| 申请号: | 201911115556.4 | 申请日: | 2019-11-14 |
| 公开(公告)号: | CN110933483A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
| 发明(设计)人: | 纪亭;吴奕刚;施彭枭 | 申请(专利权)人: | 杭州当虹科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/435 | 分类号: | H04N21/435;H04N21/482 |
| 代理公司: | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人: | 贺龙萍 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 智能 识别 epg 辅助 校准 系统 方法 | ||
1.一种基于智能识别的EPG辅助校准系统,其特征是,包括智能收录系统和智能识别系统,
所述的智能收录系统通过预先的配置,实时收录各个频道连续的节目,并按照时间先后的顺序保存为节目素材;
所述的智能识别系统将节目素材的特征片段作为基因片段,注册到智能识别系统中,当后续需要识别的节目素材中检测到匹配的节目特征片段后,把对应的节目特征片段根据注册的基因片段信息进行标识,以便于后期对节目素材进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准系统,其特征是,智能收录系统通过预先的配置指的是:智能收录系统初始化会对整个集群设备进行初始化,包括网络配置、存储的挂载,初始化完成后,会设定需要录制的信源地址以及对应视频、音频的编码配置,以便于不同的信源经过智能收录系统后,导出统一的符合后续使用的标准化收录文件内容。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准系统,其特征是,节目素材的特征片段指的是:用于把声音提取出不压缩声音数据转码成指纹文件,其可以是单纯的声音,也可以是视频,也可以是其组合,不同的方式提取的方式都会有对应的调整;每一个视频经过处理,都有自己独特的特征片段,当只有将这个特征片段存入后台后,这个特征片段才能称之为标识这段视频的基因片段。
4.一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,具体包括如下步骤:
(1)基于已经完成的精准EPG以及对应的节目素材进行匹配处理,自动将节目素材中的特征片段提取出来,并自动注册到基因库中;
(2)根据已经存在基因库的基因片段对实时收录的节目素材进行识别,当发现有匹配基因片段的节目出现后,对该节目标识,并基于预EPG的信息对节目内容、时间进行校准,最终导出基于识别信息的校正EPG信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,在步骤(1)中,具体操作步骤如下:
(11)智能识别系统根据计划任务会启动自动基因注册的逻辑,针对不同节目的片段,提取对应节目的片头、片尾片段作为基因注册的凭据;
(12)将这些凭据在智能识别系统中注册为新的基因,如果对应的片头、片尾片段的基因已经存在,则开始注册下一个节目的片头、片尾凭据;如果对应的片头、片尾片段的基因不存在,则以该凭据新增基因,作为后续智能识别的比对依据。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,在步骤(11)中,自动基因注册的逻辑是基于前一天收录的节目素材及对应的精准EPG信息,对收录的连续节目素材内容进行标记。
7.根据权利要求4所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,在步骤(2)中,具体操作步骤如下:
(21)在实时的节目录制过程中,智能识别系统对新完成录制的节目素材进行智能识别;
(22)通过对基因的比对逻辑,确认节目素材中的特征片段是否与基因库中的基因片段相匹配,如果不匹配则返回到步骤(1)中;如果匹配,则对匹配的节目内容进行标注、记录;
(23)基于预EPG中对应的节目信息,通过播放节目时间、播放节目内容将识别后的节目信息修正到原有的预EPG中;
(24)通过固定的对接接口,实时的将修正后的EPG信息推送到WEB页面更新。
8.根据权利要求7所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,在步骤(21)中,智能识别系统对新完成录制的节目素材进行智能识别的具体方法为:首先是依据内容的前后一致性,将视频划分为多个视频片段;然后针对每个视频片段,生成其特征片段;最后将特征片段和基因片段进行比对,一致则认为符合。
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