[发明专利]网络参数配置方法及装置

说明书

本发明涉及人工智能，应用于智能网络领域，具体公开了一种网络参数配置方法，包括：获取n个AP设备的运行状态信息、候选配置参数集合及候选配置参数集合中每个候选配置参数的置信度；n为大于0的整数；根据n个AP设备的运行状态信息及候选配置参数集合中每个候选配置参数的置信度和增益值，从候选配置参数集合中确定出n个AP设备中每个AP设备的目标配置参数。本发明还公开了一种参数配置装置。采用本发明实施例提高了配置参数的准确性。

技术领域

本发明涉及通信网络，尤其涉及一种网络参数配置方法及装置。

背景技术

人工智能(artificial intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能领域的研究包括机器人，自然语言处理，计算机视觉，决策与推理，人机交互，推荐与搜索，AI基础理论等。

无线局域网(wireless local area network,WLAN)利用射频传输技术进行数据的传送，为用户提供无线宽带接入服务。WLAN无需布线，网络成本大幅降低，且可移动性强，这些优点使得WLAN广泛普及，越来越多的办公室、学校、家庭等开始使用WLAN。随着移动互联网技术的日益发展，特别是移动终端的普及，用户产生的海量数据对WLAN造成的压力越来越大，而用户对WLAN的服务质量要求却越来越高。为了满足用户对网络性能的要求，需要对WLAN中接入点(Access Point，AP)设备的参数进行优化调整，以提高网络服务质量。

然而，由于用户的移动性、业务的多样性以及用户的不同偏好，导致不同场景下网络的状态在不断变化，最佳参数值也会发生相应改变。因此很难存在一个固定的参数值，以保证不同网络状态下的网络性能都达到最优。同时为了保证网络的覆盖范围，AP设备之间存在着明显的相互影响并有严重的信号干扰。

因此，WLAN中AP设备的参数值需要适应网络状态的变化不断进行调整。但是传统基于专家规则的参数调整方案很难达到最优的调整效果，而且难以推广。

发明内容

本发明实施例提供一种网络配置参数方法及装置，采用本发明实施例提高了配置参数的准确性，易于推广。

第一方面，本发明实施例提供一种网络参数配置方法，包括：

获取n个AP设备的运行状态信息、候选配置参数集合及候选配置参数集合中每个候选配置参数的置信度；n为大于0的整数；根据n个AP设备的运行状态信息及候选配置参数集合中每个候选配置参数的置信度和增益值，从候选配置参数集合中确定出n个AP设备中每个AP设备的目标配置参数；其中，候选配置参数的增益值是在AP设备的配置参数为该候选配置参数时该AP设备的接收的信号强度指示(received signal strength indication，RSSI)的预测值。

通过基于候选配置参数的置信度和增益值从候选配置参数中获取AP设备的目标配置参数，提高了配置参数的准确性。

在一个可行的实施例中，n个AP设备的运行状态信息包括n个AP设备的拓扑结构、n个AP设备中每个AP设备的历史状态信息和历史配置参数，根据n个AP设备的运行状态信息及候选配置参数集合中每个候选配置参数的置信度和增益值，从候选配置参数集合中确定出n个AP设备中每个AP设备的目标配置参数，包括：