[发明专利]辐照预报的处理方法、堆叠泛化模型的训练方法及装置

说明书

本申请公开了一种辐照预报的处理方法、堆叠泛化模型的训练方法及装置，属于光伏发电领域技术领域，所述方法包括：获取目标时段的辐照预报数据；调用堆叠泛化模型，堆叠泛化模型包括第一层泛化器和第二层泛化器；通过第一层泛化器根据目标时段的辐照预报数据，确定中间预报数据；通过第二层泛化器根据中间预报数据，确定目标时段的输出预报值。本申请实施例提供的技术方案，实现了一种辐照预报的处理方式，并且，本申请实施例提供的技术方案中，第一层泛化器输出的中间预报数据是第二层泛化器的输入，实现了通过第二层泛化器减小第一层泛化器输出结果的偏差，在进一步提升倾角辐照预报值的精确性的同时，降低了服务器的处理开销。

技术领域

本申请实施例涉及光伏发电领域，特别涉及一种辐照预报的处理方法、堆叠泛化模型的训练方法及装置。

背景技术

随着太阳能越来越多地被挖掘研究，光伏发电技术日渐成熟。

目前，气象台可以对太阳的倾角辐照进行预报，各个光伏发电企业可以根据气象台的POA(Planeof Array，倾角)辐照预报数据，对太阳能的功率进行预报计算，得到预报功率。

但是，由于气象台对太阳的倾角辐照预报常常存在较大的误差，使得光伏发电企业计算出的预报功率也存在较大误差。

发明内容

本申请实施例提供了一种辐照预报的处理方法、堆叠泛化模型的训练方法及装置，可用于解决相关技术中对太阳的倾角辐照预报常常存在较大误差的技术问题。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种辐照预报的处理方法，所述方法包括：

获取目标时段的辐照预报数据，所述目标时段的辐照预报数据包括：至少一个信息源提供的针对所述目标时段内倾角辐照的至少一个预报值；

调用堆叠泛化模型，所述堆叠泛化模型包括第一层泛化器和第二层泛化器；

通过所述第一层泛化器根据所述目标时段的辐照预报数据，确定中间预报数据；

通过所述第二层泛化器根据所述中间预报数据，确定所述目标时段的输出预报值。

另一方面，本申请实施例提供了一种堆叠泛化模型的训练方法，所述堆叠泛化模型包括第一层泛化器和第二层泛化器，所述方法包括：

构建n个训练样本，每个训练样本包括一个历史时段的辐照预报数据，以及所述历史时段内倾角辐照的测量值，所述历史时段的辐照预报数据包括：至少一个信息源提供的针对所述历史时段内倾角辐照的至少一个预报值，所述n为大于1的整数；

采用所述n个训练样本对所述堆叠泛化模型进行训练，得到完成训练的所述堆叠泛化模型。

再一方面，本申请实施例提供了一种辐照预报的处理装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标时段的辐照预报数据，所述目标时段的辐照预报数据包括：至少一个信息源提供的针对所述目标时段内倾角辐照的至少一个预报值；

模型调用模块，用于调用堆叠泛化模型，所述堆叠泛化模型包括第一层泛化器和第二层泛化器；

数据确定模块，用于通过所述第一层泛化器根据所述目标时段的辐照预报数据，确定中间预报数据；

预报值确定模块，用于通过所述第二层泛化器根据所述中间预报数据，确定所述目标时段的输出预报值。

又一方面，本申请实施例提供了一种堆叠泛化模型的训练装置，所述堆叠泛化模型包括第一层泛化器和第二层泛化器，所述装置包括：