[发明专利]一种降低通信系统接收信号的噪声的方法及接收端和通信系统在审
| 申请号： | 201911112575.1 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN112803951A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 曹志崴;朱洪飞;赵玉萍;李斗 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | H03M13/03 | 分类号： | H03M13/03 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 降低 通信 系统 接收 信号 噪声 方法 | ||
1.一种降低通信系统接收信号的噪声的方法，其特征在于，包括以下步骤：
在接收端的解调单元和解码单元之间设置降噪单元；所述降噪单元是基于已知的信息序列采用深度学习算法训练网络参数得到的降噪单元；
将未知的信息序列通过所述降噪单元以降低信号中的噪声。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述降噪单元为基于神经网络的降噪单元。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述降噪单元、所述解码单元相结合，进行联合多任务优化。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用译码损失函数与降噪损失函数的加和作为最终的多任务学习损失函数。
5.一种接收端，其特征在于，包含解调单元、解码单元以及设置于所述解调单元、所述解码单元之间的降噪单元；所述降噪单元基于已知的信息序列采用深度学习算法训练网络参数，利用训练完成后的网络对未知的信息序列进行处理以降低信号中的噪声。
6.根据权利要求5所述的接收端，其特征在于，所述降噪单元为基于神经网络的降噪单元。
7.根据权利要求5所述的接收端，其特征在于，所述降噪单元为基于残差学习的降燥单元，所述解码单元为神经网络译码器。
8.根据权利要求5所述的接收端，其特征在于，所述降噪单元、所述解码单元相结合，进行联合多任务优化。
9.一种通信系统，其特征在于，包含发射端，以及权利要求5～8中任一权利要求所述的接收端。
10.根据权利要求9所述的通信系统，其特征在于，所述发射端的编码单元为纠错编码单元，所述接收端的解码单元为纠错解码单元。
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