[发明专利]基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统及方法

说明书

本发明提供一种基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统及方法，从“传统知识库整理、提问库分词、应答库分词、同义扩充、语境分析、知识库索引、新知识库构建”七个方面来实现此方案，首先整理原有知识库；接着将知识库中的提问语句和应答语句分别做分词处理，提取关键词；然后对关键词进行相似度计算，同义扩充；接着通过语境分析，确定语句中各个关键词同时出现的适配评分，同时构建多叉树索引关键词；最后构建新的知识库，通过实现同义词的相似度计算，灵活随机替换应答用语中的同义词，实现应答主题内容不变，应答方式多样化的知识库的构建。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，具体是一种基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统及方法，其通过建立一套自动语义关联的机器人知识库系统，以支持应答机器人用语多样化、拟人化的提问应答，实现电力客服的全自动、精确的客户提问响应。

背景技术

响应网络用户的咨询、提问，是电力客服日常工作的重要环节，是提升服务质量、集聚用户口碑的主要窗口。传统人工的用户应答方式，已不能满足广大电力用户的服务需求，主要体现在：

1)由于业务量较大，需要多人协同完成广大电力用户的咨询服务，无法以绝对相同的标准实现无差别服务；

2)人工应答服务的方式，受个体情绪影响、工作状态影响，应答内容无法做到精确无误；

3)无法高质高量的提供24小时全天候服务。与此同时，随着服务要求的提升与服务内容的拓展，人工客服的培训成本、应答成本也日益提升，电力企业需要招聘并培训大量人员，从事客户的提问应答服务。

基于以上几点，电力客户提问的机器人自动应答系统应运而生。近年来，伴随着人工智能技术、大数据技术等的快速发展，传统的电力客服机器人的应答质量也不断提升，部分地区电力企业的网络服务窗口，已能够提供常用的业务咨询及提问应答，部分取代了传统的人工客服服务；另一方面，传统的电力客服机器人通常采用知识库检索的方式，根据用户提问的关键字，计算相似度，进而匹配知识库中预先存储的答案，输出结果至用户。这种知识库匹配的方式，由于输出结果为匹配率最高的知识库内容，因此对于任何相同的提问，均会产生唯一的结果，应答方式机械且单调，无法完全实现人工应答用语的多样性与丰富性。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题，本发明提供一种基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统及方法，通过实现同义词的相似度计算，灵活随机替换应答用语中的同义词，实现应答主题内容不变，应答方式多样化的知识库的构建。

一种基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统，包括如下步骤：

步骤S1、传统知识库整理：对传统的知识库进行整理、重构，实现冗余数据的过滤、陈旧数据的修正、错别字筛查纠正，知识库中包括提问用语语句和应答用语语句；

步骤S2、提问库分词：将知识库中的提问用语语句，分解为独立的词语，包括主语、谓语、宾语、定语、状语、补语，主要通过关键词匹配分词和训练深度学习网络分词两种方式综合实现；

步骤S3、应答库分词：将知识库中的应答用语语句，分解为独立的词语，包括主语、谓语、宾语、定语、状语、补语，主要通过关键词匹配分词和训练深度学习网络分词两种方式综合实现；

步骤S4、同义扩充：将步骤S2和步骤S3分解得到的关键词，关联并扩充同义词空间；

步骤S5、语境分析：将人工核定后的同义词进一步分类、筛选，根据语境，将同义词分为褒义词、贬义词、中性词，并和原用词匹配；

步骤S6、知识库索引：用于根据用户新的提问语句中的关键词，构建索引结构，随机灵活的组织和组合应答用语；

步骤S7、新知识库构建：将前述步骤构建的电力客服相关的主语库、谓语库、宾语库、定语库、状语库、补语库，以及扩充的同义词属性项，共同组成新的电力客服应答机器人知识库。