[发明专利]OTA酒店的图文信息匹配的检测方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种OTA酒店的图文信息匹配的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

获取所述OTA酒店的待检测图像，所述待检测图像包括房间图像以及设施图像；

提取所述待检测图像的特征信息；

获取所述待检测图像对应的待检测文本信息，所述待检测文本信息包括房型描述信息、设施描述信息以及点评信息的一种或多种；

对所述待检测文本信息进行聚类，以得到聚类后的待检测文本关键词；

判断所述待检测图像的特征信息与所述待检测文本关键词是否一致；

若是，则确定所述OTA酒店的所述图文信息匹配；

若否，则确定所述OTA酒店的所述图文信息不匹配。

2.如权利要求1所述的OTA酒店的图文信息匹配的检测方法，其特征在于，

所述获取所述OTA酒店的待检测图像的步骤之前还包括：获取所述OTA酒店的历史图像；以所述历史图像为输入，以所述历史图像的特征信息为输出对预测模型进行训练；

所述提取所述待检测图像的特征信息的步骤包括：将所述待检测图像输入训练后的所述预测模型，以得到所述待检测图像的特征信息。

3.如权利要求2所述的OTA酒店的图文信息匹配的检测方法，其特征在于，

所述获取所述OTA酒店的历史图像的步骤之前还包括：获取所述OTA酒店的历史文本信息；对所述历史文本信息进行聚类，以得到聚类后的历史文本关键词；

所述获取所述OTA酒店的历史图像的步骤之后还包括：根据所述历史文本关键词标注所述历史图像的特征信息。

4.如权利要求1所述的OTA酒店的图文信息匹配的检测方法，其特征在于，所述确定所述OTA酒店的所述图文信息不匹配的步骤之后还包括：将所述图文信息不匹配的所述待检测图像以及对应的所述待检测文本信息发送至预先绑定的终端，以用于人工核实。

5.如权利要求2所述的OTA酒店的图文信息匹配的检测方法，其特征在于，所述历史图像包括训练集图像以及测试集图像，所述训练集图像以及所述测试集图像相互无交集；

所述以所述历史图像为输入，以所述历史图像的特征信息为输出对预测模型进行训练的步骤包括：

以所述训练集图像为输入，以所述训练集图像的特征信息为输出对预测模型进行训练；

所述以所述历史图像为输入，以所述历史图像的特征信息为输出对预测模型进行训练的步骤之后还包括：

利用测试集图像对训练后的所述预测模型进行测试；

判断所述测试的结果是否满足预设条件；

若是，则执行所述获取所述OTA酒店的待检测图像的步骤；

若否，则执行所述以所述训练集图像为输入，以所述训练集图像的特征信息为输出对预测模型进行训练的步骤。

6.一种OTA酒店的图文信息匹配的检测系统，其特征在于，所述检测系统包括：

第一图像获取模块，用于获取所述OTA酒店的待检测图像，所述待检测图像包括房间图像以及设施图像；

第一特征提取模块，用于提取所述待检测图像的特征信息；

第一文本获取模块，用于获取所述待检测图像对应的待检测文本信息，所述待检测文本信息包括房型描述信息、设施描述信息以及点评信息的一种或多种；

聚类模块，用于对所述待检测文本信息进行聚类，以得到聚类后的待检测文本关键词；

第一判断模块，用于判断所述待检测图像的特征信息与所述待检测文本关键词是否一致；

若是，则调用结果确认模块，所述结果确认模块用于确定所述OTA酒店的所述图文信息匹配；若否，则所述结果确认模块用于确定所述OTA酒店的所述图文信息不匹配。

7.如权利要求6所述的OTA酒店的图文信息匹配的检测系统，其特征在于，所述检测系统还包括第二图像获取模块以及训练模块；所述第二图像获取模块用于获取所述OTA酒店的历史图像；所述训练模块用于以所述历史图像为输入，以所述历史图像的特征信息为输出对预测模型进行训练；

所述第一特征提取模块用于将所述待检测图像输入训练后的所述预测模型，以得到所述待检测图像的特征信息。