[发明专利]基于深度图像的平面触摸方法、装置与触摸系统有效

专利信息
申请号: 201911109426.X 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN111047635B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 杨帆;白立群;胡建国;潘鑫淼 申请(专利权)人: 南京甄视智能科技有限公司
主分类号: G06T7/50 分类号: G06T7/50;G06T7/13;G06F3/0484;G06F3/0488
代理公司: 南京行高知识产权代理有限公司 32404 代理人: 王培松
地址: 211000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 深度 图像 平面 触摸 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种基于深度图像的平面触摸方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、对于测量区域内的任意测量点,通过深度相机成像获得深度图像,所述深度相机布设在测量区域内;

步骤2、将深度图像输入直线方程回归模型,得到水平线坐标,并根据水平线坐标提取水平线深度图像;

步骤3、通过获取到的水平线深度图像,获取每一段亮斑的左右端点索引;

步骤4、通过左右索引获取索引区间内的深度图像,获取物理坐标;

步骤5、将计算的物理坐标输入滤波器中,平滑物理坐标;

步骤6、将物理坐标转换为触摸平面坐标,并显示像素坐标。

2.根据权利要求1所述的基于深度图像的平面触摸方法,其特征在于,所述深度相机的布设,深度相机采用TOF相机或者结构光深度相机,其中TOF相机被设置用于墙面或者地面的触控交互,结构光相机用于桌面触控交互。

3.根据权利要求1所述的基于深度图像的平面触摸方法,其特征在于,在所述步骤2中,水平线坐标以及水平线深度图像的提取操作包括:

2-1)将深度图像的所有像素值输入到直线方程回归模型,得到水平线直线方程y=kx+b,其中k为直线的斜率,b为直线的截距,通过水平线直线方程确定深度图像中的水平线;

2-2)遍历深度图像中的所有像素值,来提取步骤2-1)的水平线上的所有像素值,作为深度值;

2-3)将提取的深度值构成的一维图像作为水平线深度图像。

4.根据权利要求3所述的基于深度图像的平面触摸方法,其特征在于,所述操作中,在步骤2-1)使用的直线方程回归模型为VGG16直线方程回归模型,该模型被配置通过模型训练得到,具体包括:

步骤2-1-1)采集一深度图像,并对深度图像进行霍夫曼直线检测,确定深度相机测量的最远区域,即深度相机的可达测量区域范围的边界;

步骤2-1-2)通过触摸测量区域范围内的最上方、最下方,使得水平线只与手指深度图像相交且不与其他物体对象相交,确定水平线的具体位置,从而确定水平线的参数值k,b;

步骤2-1-3)再采集多个深度图像作为训练集,按照上述步骤2-1-1)、步骤2-1-2)的方式进行操作后,进行基于深度学习的模型训练,并将训练结果的模型和验证集进行验证,直到模型准确率达到设定阈值。

5.根据权利要求1所述的基于深度图像的平面触摸方法,其特征在于,在所述步骤3中,藉由水平线深度图像来获取每一段亮斑的左右端点索引的操作包括:

将水平线深度图像中没有手指触摸区域作为背景,将手指触摸区域作为前景,背景区域像素值为0,前景区域的像素值表示深度;

将前景置为1,背景置为0;

再对相邻的像素之间两两做相减处理,右边像素减左边像素:其中,如果大于0,则右边像素记为左端点、左边像素记为右端点;如果等于0,则不做操作;如果小于0,则右边像素记为右端点、左边像素记为左端点,以此区别出每一段亮斑的左右端点;

如此,获得水平线深度图像每一段亮斑的左右端点索引坐标。

6.根据权利要求1所述的基于深度图像的平面触摸方法,其特征在于,在所述步骤4中,根据左右索引获取索引区间内的深度图像的操作包括:

通过获取左右端点索引,从水平深度图像中将对应像素拷贝出来,拷贝出来的图像即为索引区间内的深度图像。

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