[发明专利]一种自适应订单聚合方法及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种自适应订单聚合方法及电子设备，所述方法包括：基于针对电子设备的订单数据，确定所述电子设备的订单聚合限制参数；接收针对所述订单数据的筛选参数，基于所述筛选参数对所述订单数据进行筛选，得到筛选订单数据；基于所述聚合限制参数，对所述筛选订单数据进行聚合，得到聚合订单数据；所述聚合订单数据及所述聚合订单数据中包含的所述订单数据符合所述聚合限制参数所限定的条件；记录所述聚合订单数据与所述聚合订单数据中所包含的所述订单数据之间的对应关系；基于所述聚合订单数据确定电子设备所需的元器件，采集所述元器件以组装为与所述聚合订单数据中电子设备数量匹配的电子设备。

技术领域

本申请实施例涉及订单聚合技术，尤其涉及一种自适应订单聚合方法及电子设备。

背景技术

面向消费者的电子设备如个人计算机(PC，Personal Computer)或手机等制造行业面临着海量订单、订单交货日期敏感、库存量单位(SKU，Stock Keeping Unit)多样、工序工艺复杂、人力物料资源有限等重重挑战。为提升电子设备的订单能够按时交付率，需要在有限产能及订单交货日期紧迫的条件下提高生产线产量和订单完成率，需要优化订单的生产规划，对生产线生产计划进行排程(简称排产)，以尽可能充分地利用生产资源。

排产可类比多轮次、服从有限资源约束、以及时间窗约束的路径规划问题。这类问题属于不确定性图灵机在P时间内能解决的问题，其计算复杂度相当高，在多项式时间内无法保证获得最优解。而在工业生产应用中，一般只能获得排产问题的近似解，而求解的时间复杂度随订单数量增长会呈现指数级的扩张。因此，在面对大规模订单排产时，现有的排产方法一般都是由工作人员依据经验进行，这在数据巨大、来自不同地理方位的网络电子订单，一般的工作人员很难汇总并基于订单进行排产，无法在有限时间内给出排产结果。此问题广泛存在于有着大规模订单需求的制造行业，特别是电子设备的制造行业，由于其订单具有广泛的分散性、订单数据的规模有很大的随机性，成为了行业发展的重大瓶颈。传统的基于人工的排产方法高度依赖于排产人员的经验，时间和人力成本高，仅适用于小规模、零散型的初级制造行业，在管理要求严格、订单规模巨大、制造品类复杂的情况下难以执行。

发明内容

本申请实施例提供一种自适应订单聚合方法及电子设备，能够基于订单数据进行自主分析所需电子设备的数量等参数，作出合理的排产，并能基于排产结果自动向用户分发订单中的电子设备。

本申请实施例提供一种自适应订单聚合方法，包括：

基于针对电子设备的订单数据，确定所述电子设备的订单聚合限制参数；

接收针对所述订单数据的筛选参数，基于所述筛选参数对所述订单数据进行筛选，得到筛选订单数据；

基于所述聚合限制参数，对所述筛选订单数据进行聚合，得到聚合订单数据；所述聚合订单数据及所述聚合订单数据中包含的所述订单数据符合所述聚合限制参数所限定的条件；

记录所述聚合订单数据与所述聚合订单数据中所包含的所述订单数据之间的对应关系；

基于所述聚合订单数据确定电子设备所需的元器件，采集所述元器件以组装为与所述聚合订单数据中电子设备数量匹配的电子设备。

作为一种实现方式，所述确定所述电子设备的订单聚合限制参数，包括：

为单个聚合订单数据设定所允许聚合的最大电子设备的数量，基于待排订单数据的总数量计算权重因子；

将所述所允许聚合的最大电子设备的数量与所述权重因子进行第一乘积运算，将第一乘积运算结果的向上或向下取整的整数确定为单个聚合订单数据中的最大电子设备的数量。

作为一种实现方式，所述基于待排订单数据的总数量计算权重因子，包括：