[发明专利]传感器数据丢失分析方法及系统有效
申请号: | 201911109248.0 | 申请日: | 2019-11-13 |
公开(公告)号: | CN111078466B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 任乐乐 | 申请(专利权)人: | 福建京奥通信技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/14 | 分类号: | G06F11/14 |
代理公司: | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人: | 崔建锋 |
地址: | 361000 福建省厦*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 传感器 数据 丢失 分析 方法 系统 | ||
本发明提出了一种传感器数据丢失分析方法及系统,其中,该方法包括获取传感器数据,其中,传感器数据包括在节点间传输时添加的时间戳和序列号;将传感器数据按时间戳进行排序,并根据排序结果计算相邻两条传感器数据的序列号差值,以及判断序列号差值是否等于第一预设阈值;如果序列号差值不等于第一预设阈值,则判断前一条传感器数据与后一条传感器数据之间存在中断点,并将序列号差值取绝对值后除以后一条传感器数据的序列号,以计算商值;将商值与第二预设阈值进行比较,以判断中断点的类型;由此,通过对中断点进行分析,以快速从中断点中寻找到数据丢失点,从而提高数据统计的效率。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种传感器数据丢失方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备和一种传感器数据丢失分析系统。
背景技术
相关技术中,传感器数据一般通过网络传输协议进行传输,但是在传输过程中任何一个环节异常都有可能引发数据丢失,影响系统可靠性,如何快速找到丢失数据的位置就显得尤为重要;现有的采用在数据中仅添加一条时间戳和序列号,通过对时间戳进行排序,当数据丢失时通过排序寻找数据中断点并人工判断该中断点是否为丢失点,以进行丢失量统计,由于通过人工判断中断点是否为丢失点费时费力,从而导致统计效率低下。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种传感器数据丢失分析方法,通过对中断点进行分析,以快速从中断点中寻找到数据丢失点,从而提高数据统计的效率。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种传感器数据丢失分析方法,包括以下步骤:获取传感器数据,其中,所述传感器数据包括在节点间传输时添加的时间戳和序列号;将所述传感器数据按时间戳进行排序,并根据排序结果计算相邻两条传感器数据的序列号差值,以及判断所述序列号差值是否等于第一预设阈值;如果所述序列号差值不等于第一预设阈值,则判断前一条传感器数据与后一条传感器数据之间存在中断点,并将所述序列号差值取绝对值后除以所述后一条传感器数据的序列号,以计算商值;将所述商值与第二预设阈值进行比较,以判断所述中断点的类型。
根据本发明实施例的传感器数据丢失分析方法,通过获取传感器数据,其中,传感器数据包括在节点间传输时添加的时间戳和序列号;接着将传感器数据按时间戳进行排序,并根据排序结果计算相邻两条传感器数据的序列号差值,以及判断序列号差值是否等于第一预设阈值;如果序列号差值不等于第一预设阈值,则判断前一条传感器数据与后一条传感器数据之间存在中断点,并将序列号差值取绝对值后除以后一条传感器数据的序列号,以计算商值;然后将商值与第二预设阈值进行比较,以判断中断点的类型;由此,通过对中断点进行分析,以快速从中断点中寻找到数据丢失点,从而提高数据统计的效率。
另外,根据本发明上述实施例提出的传感器数据丢失分析方法还可以具有如下附加的技术特征:
可选地,所述传感器数据在任意两个节点之间进行传输时均需添加时间戳和序列号。
可选地,所述传感器数据在任意两个节点之间进行传输时均需添加时间戳和序列号,具体为:采集传感器数据,并为每一条传感器数据添加对应的时间戳和序列号,将所述时间戳和序列号拼在所述传感器数据尾部;将所述传感器数据传输至主控板,并为每一条传感器数据添加对应的时间戳和序列号,将所述时间戳和序列号拼在所述传感器数据尾部;将所述传感器数据传输至平台,并为每一条传感器数据添加对应的时间戳和序列号,将所述时间戳和序列号拼在所述传感器数据尾部。
可选地,将所述商值与第二预设阈值进行比较,以判断所述中断点的类型,包括:如果所述商值大于所述第二预设阈值,则判断所述中断点为重启点;如果所述商值小于等于所述第二预设阈值,则判断所述中断点为丢失点。
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