[发明专利]一种有效语音信号的检测方法、装置及设备有效
申请号: | 201911109218.X | 申请日: | 2019-11-13 |
公开(公告)号: | CN110827852B | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 张超鹏 | 申请(专利权)人: | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L25/03 | 分类号: | G10L25/03;G10L25/78 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 有效 语音 信号 检测 方法 装置 设备 | ||
本申请涉及音频技术领域,提供了一种有效语音信号的检测方法,该方法包括:获取预设时长的第一音频信号,所述第一音频信号包括至少一个音频帧信号,针对所述每个音频帧信号进行小波分解,按照所述音频帧信号在所述第一音频信号中的分帧顺序,将各个音频帧信号对应的小波分解信号进行拼接得到小波信号序列;根据所述小波信号序列中所有样点的音频强度值的最大值和最小值确定第一音频强度阈值;将所述小波信号序列中音频强度值大于所述第一音频强度阈值的样点在所述第一音频信号中对应样点的信号确定为有效语音信号。实施本实施例,通过采集小波信号序列中所有样点的能量信息,对有效语音信号进行判断检测,提高有效语音检测的准确性。
技术领域
本申请涉及音频技术领域,尤其是一种有效语音信号的检测方法、装置及设备。
背景技术
语音作为一种人机交互的手段,但噪声干扰时时刻刻存在工作环境中,这些噪声会影响语音的应用效果,所以需要对有效语音信号进行检测,将有效语音信号与噪声干扰信号进行区分,以便进一步的处理。
语音信号和噪声信号的区别可以体现在各自的能量上,在高信噪比的情况下,信噪比可以理解为语音信号与噪声信号的比值,语音信号部分的能量一般要比噪声信号部分的能量大得多。但是,在低信噪比的情况下,输入的音频段频繁出现噪声时,噪声信号的能量较大,与语音信号的能量相差无几,在现有技术中,采用基于信号能量的方法对语音信号进行检测的方法,根据输入信号的短时能量将语音信号和噪声信号进行区分,计算一段时间内输入信号的能量,通过与相邻一段时间内输入信号的能量进行对比,判断当前时间内的信号为语音信号还是噪声信号。采用现有技术的方案,通过对一段时间内信号的能量进行计算与对比,由于噪声的频繁出现,在当前时间内的信号中存在噪声,在相邻时间段内的信号中也存在噪声,当前时间段的能量为噪声信号和语音信号的能量之和,而相邻时间段的能量也为噪声信号和语音信号的能量之和,从而无法对比出噪声的存在。噪声的频繁出现,使得信号的能量增加,干扰对信号的检测,会出现将噪声误检为有效语音信号的情况,所以现有技术对有效语音信号的检测的准确性不够高。
发明内容
基于上面所述的问题,本申请提供了一种有效语音信号的检测方法、装置及设备,通过采集小波信号序列中所有样点的能量信息,对有效语音信号进行判断检测,提高有效语音信号检测的准确性。
第一方面,本申请提供了一种有效语音信号的检测方法,所述方法包括:
获取预设时长的第一音频信号,所述第一音频信号包括至少一个音频帧信号;
针对所述每个音频帧信号进行小波分解,得到分别与每个音频帧信号对应的多个小波分解信号,每个小波分解信号中包含多个样点以及每个样点的音频强度值;
按照所述音频帧信号在所述第一音频信号中的分帧顺序,将各个音频帧信号对应的小波分解信号进行拼接得到小波信号序列;获取所述小波信号序列中所有样点的音频强度值中的最大值和最小值,根据所述小波信号序列中所有样点的音频强度值的最大值和最小值确定第一音频强度阈值;
获取所述小波信号序列中音频强度值大于所述第一音频强度阈值的样点,将所述小波信号序列中音频强度值大于所述第一音频强度阈值的样点在所述第一音频信号中对应样点的信号确定为有效语音信号。
在一种可能的实施例中,所述根据所述小波信号序列中所有样点音频强度值的最大值和最小值确定第一音频强度阈值包括:
根据所述小波信号序列中所有样点的音频强度值中的最大值和最小值确定所述第一音频强度阈值和第二音频强度阈值,其中所述第一音频强度阈值小于所述第二音频强度阈值;
所述将音频强度值大于所述第一音频强度阈值的样点在所述第一音频信号中对应的样点信号确定为有效语音信号包括:
获取所述小波信号序列中第一样点,其中所述第一样点的前一样点的音频强度值小于所述第二音频强度阈值,以及所述第一样点的音频强度值大于所述第二音频强度阈值;
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