[发明专利]局部阈值分割方法及缺陷检测方法

权利要求书

1.一种局部阈值分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)在图像的起始位置处选取某一像素点(L，L)，并将其作为初始的中心标记点；L＝1～4像素；

2)以所述中心标记点为中心设置局部选区A和选区B，所述选区B为选区A的子区域，计算中心标记点处的阈值：

T＝m+k×s-H

其中，m为选区A内所有像素点的灰度均值；k是一个修正参数，0k1，s为选区A内所有像素点灰度值的标准差，H为阈值补偿项；

m＇为选区B内所有像素点或除去中心标记点之外的其他像素点的灰度均值；s＇为选区B内所有像素点灰度值的标准差；系数p设置为2～10之间的整数；

判断中心标记点的灰度值是否大于阈值T，若是，则将其灰度值设置为255，反之，将其灰度值设置0，对该点进行二值化处理；

3)沿图像坐标系的方向，将标记点的下一个像素点或将与中心标记点距离t的像素点记为新的中心标记点，重复步骤2)，直到得出图像坐标点(N-L+1，M-L+1)处的阈值T；N为灰度图的总行数，M为灰度图的总列数；并用该阈值对点(N-L+1，M-L+1)进行二值化处理；完成整幅图像的阈值分割。

2.如权利要求1所述局部阈值分割方法，其特征在于：步骤3)中每次重复步骤2)，设置的选区A和选区B的尺寸均与第一次设置的选区A和选区B大小相同；

所述选区A和选区B均为方形选区。

3.如权利要求2所述局部阈值分割方法，其特征在于：所述选区A的大小为9×9、7×7、5×5；选区B的大小为5×5、3×3。

4.如权利要求1所述局部阈值分割方法，其特征在于：所述选区B由中心标记点以及与中心标记点相邻的四个像素点构成。

5.如权利要求1所述局部阈值分割方法，其特征在于：t＝1～3像素。

6.一种缺陷检测的方法，其利用权利要求1所述局部阈值分割方法进行缺陷检测，其特征在于，包括以下步骤：

对采集到的被测物图像进行图像预处理，对预处理后的图像进行步骤1)～3)得到阈值分割后的二值化图像；

利用轮廓跟踪算法统计二值图像内不同连通区域的面积以及位置坐标，当二值图像内连通区域面积大于预设阈值时，则相应连通区域为缺陷区域，当二值图像内连通区域面积小于预设阈值时，则相应连通区域为正常区域；

使用位置坐标信息对二值图像中的不同缺陷区域进行标记，实现对缺陷的定位、识别。

7.如权利要求6所述缺陷检测方法，其特征在于：若待测图像的像素当量小于0.2mm/像素，待测缺陷小于1.5mm；选区A的大小设置为5×5；选区B的大小设置为3×3。

8.如权利要求6所述缺陷检测方法，其特征在于：图像预处理包括感兴趣区域提取、图像增强和图像滤波。

9.如权利要求6所述缺陷检测方法，其特征在于：5＜Q＜30，Q为待测图像的目标区域与背景区域的像素灰度差。