[发明专利]一种图像贴合人台的方法及其系统在审
申请号: | 201911106503.6 | 申请日: | 2019-11-13 |
公开(公告)号: | CN110838182A | 公开(公告)日: | 2020-02-25 |
发明(设计)人: | 李小波;杜超 | 申请(专利权)人: | 恒信东方文化股份有限公司 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06T19/20;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 陈变花 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 贴合 方法 及其 系统 | ||
本申请公开了一种图像贴合人台的方法及其系统,其中图像贴合人台的方法具体包括以下步骤:获取初始服装图片,进行人体骨骼节点的标定;根据服装图片生成网格;根据标定的人体骨骼节点以及生成的网格生成骨骼框架;根据生成的骨骼框架与人台姿势进行匹配;进行匹配后,输出骨骼变形校正后的服装图片。本申请能够自动化的将衣服资源和不同姿势的人台进行匹配,使其达到叫真实的效果,降低了人员成本和大部分的时间成本。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,具体地,涉及一种图像贴合人台的方法及其系统。
背景技术
现有技术中,骨骼动画技术已经在影视制作、游戏模型动画等领域有较多的发展,虚拟试衣的方式已经越来越普及,而在虚拟试衣类产品中,将各种衣服服饰拍照产生图片后,需要将衣服图片贴合到模特身上,以实现试穿衣服的效果。为达到此目的,目前的骨骼技术大多需要在特定软件中进行制作,制作过程中需要人工设定骨骼连接走势和蒙皮的权重复制,这就造成了工作效率低且针对性弱,没有适用于人体和服装的针对性处理逻辑,自动程度不高。因此需要一种更加自动且准确的方法对服装图片进行贴合处理,使服装图片中的衣服能够准确快速地贴合在人台图片中。
发明内容
本申请的目的在于提供一种图像贴合人台的方法及其系统,能够将服装与不同姿势的人台进行匹配,若再次使用只需要读取该匹配后的服装图片,无需再次计算,节省了人员和时间成本。
为达到上述目的,本申请提供了一种图像贴合人台的方法,具体包括以下步骤:获取初始服装图片,进行人体骨骼节点的标定;根据服装图片生成网格;根据标定的人体骨骼节点以及生成的网格生成骨骼框架;根据生成的骨骼框架与人台姿势进行匹配;进行匹配后,输出骨骼变形校正后的服装图片。
如上的,其中,标定骨骼的节点具体包括:脊椎上的五个节点:小腹部、肚脐部、胸部、两肩中间、喉部;手臂包含三个节点:肩部、肘部、手腕部;腿部包含三个节点:大腿根部、膝盖、脚腕。
如上的,其中,根据服装图片生成网格具体为根据未标定骨骼节点的服装图片的服装轮廓生成网格,具体包括以下子步骤:对服装图片进行预处理;进行服装图片中轮廓点的标定;使用三维引擎对轮廓点进行三角网格的生成。
如上的,其中,对服装图片的预处理为:对服装图片进行抠图处理,去除背景的无用信息,仅保留服装图片,并将抠图后的图片保存为带有透明通道的PNG格式的图片。
如上的,其中,轮廓点的标定包括:对服装外部轮廓以及内轮廓进行点的标定,以获得服装外轮廓和内轮廓的矢量点的集合。
如上的,其中,在三维引擎中读取骨骼节点的标定以及生成的网格,根据骨骼节点的顺序在网格的同一空间中创建骨骼框架。
如上的,其中,根据生成的骨骼框架与人台姿势进行匹配,具体包括以下步骤:预先在人台图片上标定骨骼节点;完成服装图片与骨骼框架的绑定从而形成服装实体对象,导入人台图片进行服装实体对象与人台图片的初步贴合;进行服装实体对象的骨骼校正。
一种图像贴合人体系统,具体包括:服装标定单元、网格生成单元、骨骼框架生成单元、匹配单元、输出单元;服装标定单元,用于获取初始服装图片并进行骨骼节点的标定;网格生成单元,用于根据服装图片生成网格;骨骼框架生成单元,用于根据标定的人体骨骼节点以及生成的网格创建骨骼框架;匹配单元,用于根据生成的骨骼框架与人台姿势进行匹配;输出单元,用于输出骨骼变形校正后的服装图片。
如上的,其中,其中网格生成单元具体包括以下子模块:预处理模块、轮廓点标定模块、生成模块;其中预处理模块,用于对不带有骨骼节点的服装图片进行预处理;轮廓点标定模块,用于进行服装图片中轮廓点的标定;生成模块,用于使用三维引擎对轮廓点进行三角网格的生成。
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