[发明专利]交互式数据分析方法、装置、介质及电子设备

说明书

本公开实施例提供了一种交互式数据分析方法、装置、介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该交互式数据分析方法包括：接收用户关于目标数据组合的自然语言形式的查询语句；按照预设的关键词提取次序在上述查询语句中提取关键词序列；根据预先设置的关联关系，确定上述关键词序列对应的数据立方体的配置数据；根据上述数据立方体的配置数据生成目标图表，以供用户根据上述目标图表分析上述目标数据组合。本公开实施例的技术方案降低了数据分析规范的操作难度，且有利于提高数据分析效率。

技术领域

本公开涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种交互式数据分析方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

自然语言处理(Natural Language Processing，简称：NLP)是指通过技术手段将计算机不能直接处理的自然语言文本、段落等其中的有价值信息提取出来进行应用。常见的自然语言处理应用有为句子进行分词、关键信息归纳、相似句子查找、语言情感分析等。

其中，联机分析处理(Online Analytical Processing，简称：OLAP)是指通过人机交互处理的方式使数据分析人员从数据的多个角度对数据进行分析和处理，一般也称为多维数据分析。具体通过提供数据上卷、下钻、切片等操作，使数据分析人员灵活、实时地对大规模数据进行分析，以对决策提供参考和支持。多用于决策支持系统、商业智能、数据仓库等场景。

然而，相关技术提供的交互式数据分析方案的操作性难度较高，数据分析效率有待提高。

需要说明的是，在上述相关技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种交互式数据分析方法、装置、系统、介质及电子设备，进而至少在一定程度上降低了操作难度，且提高数据分析效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种交互式数据分析方法，包括：

接收用户关于目标数据组合的自然语言形式的查询语句；

按照预设的关键词提取次序在上述查询语句中提取关键词序列；

根据预先设置的关联关系，确定上述关键词序列对应的数据立方体的配置数据；

根据上述数据立方体的配置数据生成目标图表，以供用户根据上述目标图表分析上述目标数据组合。

在本公开的一些实施例中，基于前述方案，通过数据接收控件接收上述查询语句，其中，接收用户关于目标数据组合的自然语言形式的查询语句，包括：

响应于上述数据接口控件被触发，实时向用户展示提示词，以使上述用户基于上述提示词确定上述查询语句。

在本公开的一些实施例中，基于前述方案，通过数据接收控件接收上述查询语句，其中，接收用户关于目标数据组合的自然语言形式的查询语句，包括：

响应于上述数据接口控件被触发，按照上述关键词提取次序实时向用户展示多个提示词，以使上述用户基于上述多个提示词确定上述查询语句。

在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在按照上述关键词提取次序实时向用户展示多个提示词之后，上述方法还包括：

响应于上述数据接口控件接收到与固定搭配词组的相似度大于预设阈值的待完善词语，则根据上述固定搭配词组补全上述待完善词语。

在本公开的一些实施例中，基于前述方案，其中，上述关键词提取次序依次包括：展示类型关键词、过滤关键词、指标关键词、连接关键词和维度关键词。