[发明专利]一种语音验证方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911105338.2 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110838294B 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 任超;钟亚希;陈志骏 申请(专利权)人: 效生软件科技(上海)有限公司
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02;G10L17/04;G10L17/06
代理公司: 上海乐泓专利代理事务所(普通合伙) 31385 代理人: 苏杰
地址: 200336 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 验证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明适用于计算机技术领域,提供了一种语音验证方法、装置、计算机设备及存储介质,该语音验证方法包括以下步骤:获取待验证的语音信息;基于预设的有效信息提取方法,提取所述待验证的语音信息中的有效语音信息;基于预设的线性预测函数,提取所述有效语音信息的声纹发声器官特征向量,并确定为待验证的声纹发声器官特征模型;获取至少一个预设的声纹发声器官特征对比模型,并确定与所述待验证的声纹发声器官特征模型的对数似然函数值最大的声纹发声器官特征对比模型;根据所述对数似然函数值最大的声纹发声器官特征对比模型确定语音验证结果。该语音验证方法,可以提高语音验证的准确性,以及可以适用于文本无关的声纹识别。

技术领域

本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种语音验证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

人的语音,包含了语义信息和说话人信息,其中包含说话人信息的成份被称作“声纹”,就像指纹一样,属于生物特征信息。通俗来讲,声纹就是指携带说话人语言特征信息的语音声波图谱的通称,在语言学界称为语图,在司法鉴定中,人们比照指纹就形象的将其称为声纹,也被称作为人的“可见语言”或“第二指纹”。利用声纹进行身份认证的方式被称为声纹识别,也称为说话人识别。

声纹识别技术是对说话人语音信号进行分析处理,并根据声音波形中反映出的说话人生理、心理和行为特征的参数,来进行说话人身份识别的一种人身同一认定的识别技术。声纹识别跟通常所说的语音识别不同,它不是识别语音信号的文字内容和意义,而是识别发出语音信号的说话人的身份,强调说话人的个性。在语音识别中,特别是对非特定人语音识别,为了提取语音信号中所包含的语义信息,应尽可能的将不同人说话的差异归一化而声纹识别技术则恰恰相反,力求通过将语音信号中的语义信息平均化,挖掘出包含在语音信号中的说话人的个性因素,强调不同人之间的特征差异。

声纹识别按照语音的内容可分为与文本相关的识别和与文本无关的识别。前者是要规定语音内容,即检查和样本中要有相同的内容。后者则不规定语音内容,可以通过可以提取任意说话内容的样本来进行鉴定。

近些年来声纹产品的研究日益扩大,声纹产品的应用也越来越广泛,但是这些声纹产品所使用的语音验证方法基本都是使用同一种语言进行注册、用同一种语言进行验证,将该类型的语音验证方法用在文本无关识别当中,准确性较差,不便于进行验证。

因此,现有语音验证方法存在准确性较差,不适用于文本无关的声纹识别等问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种语音验证方法,旨在解决现有语音验证方法存在准确性较差,不适用于文本无关的声纹识别的问题。

本发明实施例是这样实现的,一种语音验证方法,包括以下步骤:

获取待验证的语音信息;

基于预设的有效信息提取方法,提取所述待验证的语音信息中的有效语音信息;

基于预设的线性预测函数,提取所述有效语音信息的声纹发声器官特征向量,并确定为待验证的声纹发声器官特征模型;

获取至少一个预设的声纹发声器官特征对比模型,并基于最大对数似然函数估计方法,确定所述至少一个预设的声纹发声器官特征对比模型中与所述待验证的声纹发声器官特征模型的对数似然函数值最大的声纹发声器官特征对比模型;

根据所述对数似然函数值最大的声纹发声器官特征对比模型确定语音验证结果。

本发明实施例的另一目的在于提供一种语音验证装置,其包括:

语音获取单元,用于获取待验证的语音信息;

语音处理单元,用于基于预设的有效信息提取方法,提取所述待验证的语音信息中的有效语音信息;

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