[发明专利]考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型

说明书

本发明公开了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型，步骤包括：S1.基于某地区风力预测误差历史数据，分析了电力现货市场特性和风电商参与电力现货市场存在的风险；S2.考虑风电预测精度、实时平衡价格以及模型求解与时间尺度的关系，并以期权交易为背景，设计了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型；S3.将该模型应用于某风电商参与的电力现货市场，提高了风电商市场竞争力和保证了风电消纳水平。本发明为风电商规避平衡市场风险提供了参考决策模型，该模型充分挖掘了风电预测精度、模型求解与时间尺度的关系采用恰当求解方法，从而提高了风电商市场竞争力和减少了弃风。

技术领域

本发明涉及新能源电力系统和电力现货市场技术领域，考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型。

背景技术

电功率实时平衡和即发即用的特性给电力现货现货市场造成了较大风险，为了规避风险，可在电力金融市场通过期货合同、远期合同、差价合同及期权加以管理。随着风电等新能源的快速发展和接入，其出力的波动性和随机性给风电商乃至电力现货市场带来极大风险，并占用大量的备用资源，如何规避风险，提高风电商的市场竞争力，促进新能源消纳是目前面临的难题。

电力市场平衡调节问题多被认为是辅助服务市场调节。技术方面PJM几乎允许需求侧响应、虚拟电厂、旋转设备参与的辅助服务交易中来；管理方面许多学者认为通过期货合同和期权加以管理是比较好的方式。当风电商作为独立个体时，无法利用需求侧响应和虚拟电厂等技术手段提高灵活度从而降低在平衡市场中的风险，因此根据自身特性采用期货合同和期权加以管理方式可能是一个有效方法。

期权在金融市场中被广泛应用于远期市场的风险规避且取得良好风险规避效果。充分考虑风电出力随机量和实时平衡价格随机量特性，并挖掘了风电预测精度、模型求解与时间尺度的关系，探求建立考虑电力现货市场多随机量的风险决策模型，从而达到提升风电商市场竞争力和促进新能源消纳的目的。

发明内容

本发明为风电商规避平衡市场风险提供了参考决策模型，该模型充分挖掘了风电预测精度、模型求解与时间尺度的关系采用恰当求解方法，从而提高了风电商市场竞争力和减少了弃风。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型，步骤包括：

S1.基于某地区风力预测误差历史数据，分析了电力现货市场特性和风电商参与电力现货市场存在的风险；

S2.考虑风电预测精度、实时平衡价格以及模型求解与时间尺度的关系，并以期权交易为背景，设计了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型；

S3.将该模型应用于某风电商参与的电力现货市场，提高了风电商市场竞争力和保证了风电消纳水平。

作为本发明的进一步改进：所述步骤S1中某地区风力预测误差历史数据，分析了风电商参与电力现货日前、实时平衡市场的特性，并探索规避风电商在电力平衡市场中风险的方法。

作为本发明的进一步改进：所述步骤S2中日前较日内预测精度较低，不确定性较大，有必要增加随机变量的采样次数；日内结束至实际运行时段的时间间隙较短，考虑到日内预测精度的大幅提高，为了提高求解速度采用已聚类的场景概率模型对日内模型不确定性进行处理，在保证决策合理的情况下提高模型求解速度。

作为本发明的进一步改进：所述步骤S2中以期权交易为背景，设计了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型。其中随机因素包含风电出力P_w,t随机量和实时平衡价格λ_t随机量。