[发明专利]一种基于语音识别的防欺诈方法及防欺诈助听器

权利要求书

1.一种基于语音识别的防欺诈方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

通过助听器获取通话内容；

使用所述助听器上的分类器对所述通话内容进行分析；

判断所述通话内容是否与预设语音识别模型相似；当二者相似时，判断所述通话内容为推销内容或诈骗内容；当二者不相似时，判断所述通话内容为正常内容；

当判断所述通话内容为推销内容时，获取所述推销内容的相关负面信息，并将其推送给用户家属；

当判断所述通话内容为诈骗内容时，屏蔽所述助听器并发送报警信息给用户家属；

当判断所述通话内容为正常内容时，继续所述助听器的正常工作。

2.根据权利要求1所述的防欺诈方法，其特征在于，在所述使用所述助听器上的分类器对所述通话内容进行分析之后还包括步骤：

判断所述通话内容是否触发预设关键字；

当触发预设关键字时，所述分类器将其与所述预设语音识别模型做相似判断；

当未触发预设关键字时，所述分类器将其判断为正常内容。

3.根据权利要求1所述的防欺诈方法，其特征在于，在所述判断所述通话内容为推销内容或诈骗内容之后还包括步骤：

判断所述通话内容的声音是否与预设家属声纹库相似；

当判断二者相似时，判断所述通话内容为正常内容；

当判断二者不相似时，继续判断所述通话内容为推销内容或诈骗内容工作。

4.根据权利要求1所述的防欺诈方法，其特征在于，在所述判断所述通话内容为推销内容或诈骗内容之后还包括步骤：

判断所述通话内容的声音是否与预设罪犯声纹库相似；

当判断二者相似时，判断所述通话内容为推销内容或诈骗内容；

当判断二者不相似时，继续判断所述通话内容为正常内容。

5.根据权利要求1所述的防欺诈方法，其特征在于，在所述使用所述助听器上的分类器对所述通话内容进行分析之前还包括步骤：

获取诈骗案件和推销案件的语音数据和文本数据；

对所述文本数据进行机器学习处理，以获得所述预设语音识别模型；

对所述语音数据进行声音识别处理，以获得诈骗人员和推销人员的声音。

6.根据权利要求5所述的防欺诈方法，其特征在于，所述获取诈骗案件和推销案件的语音数据和文本数据包括以下的一种或多种：

获取在用户所在地区与用户相近年龄段人员沟通的诈骗人员和推销人员的语音数据和文本数据；

获取与于同一时间段内汇聚至同一地点的所有用户沟通的诈骗人员和推销人员的语音数据和文本数据；

获取与诈骗人员数据库中的诈骗人员和推销人员数据库中的推销人员进行沟通的用户的语音数据和文本数据；

获取网络服务器上存储的诈骗案件和推销案件的语音数据和文本数据；

获取公安内部存储的诈骗案件和推销案件的语音数据和文本数据。

7.根据权利要求5所述的防欺诈方法，其特征在于，所述对所述文本数据进行机器学习处理，以获得所述预设语音识别模型包括步骤：

获取所述文本数据中的语句模式和关键字；

获取用户在通话时的情绪；

分析所述语句模式、所述关键字和所述情绪，以获得所述预设语音识别模型。

8.根据权利要求1所述的防欺诈方法，其特征在于，所述获取所述推销内容的相关负面信息，并将其推送给用户家属包括步骤：

获取所述推销内容中出现的关键字；

爬取所述关键字相关的负面信息；

判断所述负面信息数量是否超过阈值；

当超过阈值时，将所述负面信息推送给用户家属终端。

9.根据权利要求1所述的防欺诈方法，其特征在于，所述屏蔽所述助听器包括以下的一种或多种：

所述助听器播放故障语音；

所述助听器播放音乐；

所述助听器降低自身发声大小；

所述助听器增加环境噪音。

10.一种基于语音识别的防欺诈助听器，其特征在于，所述助听器包括：

获取器，用于获取通话内容；

分类器，用于对所述通话内容进行分析；

判断器，用于判断所述通话内容是否与所述分类器中的预设语音识别模型相似；

执行器，用于根据所述判断器判断结构执行；

其中，当二者相似时，判断所述通话内容为推销内容或诈骗内容；当二者不相似时，判断所述通话内容为正常内容；

当判断所述通话内容为推销内容时，所述执行器获取所述推销内容的相关负面信息，并将其推送给用户家属；

当判断所述通话内容为诈骗内容时，所述执行器屏蔽所述助听器并发送报警信息给用户家属；

当判断所述通话内容为正常内容时，所述执行器继续所述助听器的正常工作。