[发明专利]货品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种货品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，货品推荐方法应用于计算机设备，计算机设备与外部数据库连接，计算机设备或外部数据库中存储有预先计算得到的目标货品的推荐参数，货品推荐方法包括：接收用户获取目标货品的推荐参数的请求，根据请求，查询计算机设备中是否存储有目标货品的推荐参数，若是，则从计算机设备中获取并提供目标货品的推荐参数；若否，则查询外部数据库中是否存储有目标货品的推荐参数，若是，则从外部数据库中获取并提供目标货品的推荐参数，能够较为便捷地获取目标货品的推荐参数，不需要做大量重复的运算。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种货品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

目前，对于新开发的电商平台，一般采取冷启动的货品推荐方案，即只根据平台中有的货品信息为用户进行推荐，并不需要参考用户的各项历史数据。然而在电商平台的货品种类保持不变的情况下，为不同用户推荐展示的推荐货品也是一样的。而在现有技术中，即使每一个用户通过同样的操作获得的推荐货品都是一样的，但每一次的推荐货品结果也都需要经过计算才能得到，需要做大量重复的工作。

有鉴于此，如何提供一种便捷的货品推荐方案，是本领域技术人员需要解决的。

发明内容

本申请提供了一种货品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，实施例提供一种货品推荐方法，应用于计算机设备，所述计算机设备与外部数据库连接，所述计算机设备或所述外部数据库中存储有预先计算得到的目标货品的推荐参数，所述方法包括：

接收用户获取目标货品的推荐参数的请求，根据所述请求，查询所述计算机设备中是否存储有所述目标货品的推荐参数，若是，则从所述计算机设备中获取并提供所述目标货品的推荐参数；若否，则查询所述外部数据库中是否存储有所述目标货品的推荐参数，若是，则从所述外部数据库中获取并提供所述目标货品的推荐参数。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：

判断接收到获取目标货品的推荐参数的请求的次数是否达到预设热门阈值，若是，则将所述目标货品的推荐参数存入所述计算机设备的内存中，若否，则将所述目标货品的推荐参数存入所述外部数据库中。

在可选的实施方式中，所述计算机设备还存储有多个货品的价格、多个货品的名称、多个货品的类别距离和多个货品的权重，所述目标货品的推荐参数中包括第一推荐参数，所述第一推荐参数通过以下步骤计算得到：

获取用户选择的货品的价格、货品的类别、货品的名称和货品的权重；

根据所述用户选择的货品的价格和多个货品的价格，计算得到第一目标货品的相差价格参数；

根据所述用户选择的货品的名称和多个货品的名称，计算得到第一目标货品的名称类似度参数；

根据所述用户选择的货品的类别和多个货品的类别距离，计算得到第一目标货品的类别间距参数；

根据所述用户选择的货品的权重和多个货品的权重，计算得到第一目标货品的权重值参数；

根据所述第一目标货品的相差价格参数、第一目标货品的名称类似度参数、第一目标货品的类别间距参数和第一目标货品的权重值参数，计算得到所述目标货品的第一推荐参数。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：判断所述目标货品所在类别的货品个数是否超过预设货品推荐个数，若是，则根据所述用户选择的货品的价格和所述目标货品所在类别的货品的价格，计算得到第一目标货品的相差价格参数；

根据所述用户选择的货品的名称和所述目标货品所在类别的货品的名称，计算得到第一目标货品的名称类似度参数；