[发明专利]基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置及介质

说明书

本发明涉及一种基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置和介质，方法包括获取桥梁底面的多个原始裂纹图像，并对所有原始裂纹图像进行预处理，得到多个处理裂纹图像；从所有处理裂纹图像中获取多个待拼接裂纹图像，基于SURF图像处理方法，将所有待拼接裂纹图像进行拼接，得到待检测裂纹图像；获取预设的神经网络裂纹检测模型，并利用所述神经网络裂纹检测模型对所述待检测裂纹图像进行检测，得到目标裂纹图像；对所述目标裂纹图像进行分析，得到裂纹检测数据。本发明能避免图像拍摄距离对梁底裂纹识别和检测的影响，提高裂纹检测精度，能够避免微小裂纹的图像被当做噪声过滤掉，极其适用于微小裂纹的检测。

技术领域

本发明涉及桥梁安全监控技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置和介质。

背景技术

桥梁在使用过程中，由于振动、自然天气、外力等原因会在桥梁水泥主体上产生裂纹。对桥梁裂纹的定期检查，有助于了解桥梁的运行状态，提高桥梁的安全性。由于大型桥梁桥面较宽，桥梁下方可能是河、绿化带以及公路，而桥梁底面出现的裂纹初期，通常是细小的裂纹，不容易被轻易检测到，一旦形成大的裂纹，已经错过了桥梁修补的最佳时期。大型桥梁底面的检测，一直是桥梁裂缝检测的难点。

目前对桥梁底面裂纹进行安全监测的方法有：利用图像处理技术，在不同载荷的作用下，进行桥梁裂缝变形量的精确检测；利用图像分析技术进行混凝土裂缝的量化研究，通过设计图像处理软件进行开裂面积的推算；通过视觉成像的方式，进行混凝土桥梁图像的采集，利用脊波变换的多尺度分析方法对采集到的图像进行去噪处理，然后，利用自适应阈值，并结合形态学的方法对裂缝进行识别和提取，准确找到裂缝的位置。上述方法都采用图像处理方法进行桥梁裂纹的监测，基于图像处理技术的桥梁裂缝检测技术具有再现性好、处理精度高、适用面宽、灵活性高等显著的优点，利用图像处理技术进行裂缝的检测比单纯的依靠人工进行检测有着显著的优越性。

然而，上述方法也有如下问题存在：由于不同的拍摄距离对裂缝的识别精度的影响很大，距离越远，裂缝的识别精度就越低，因此上述方法无法避免拍摄距离对裂纹识别和检测的影响，导致裂纹检测精度不高；另外，由于受到图像的分辨率的影响，对裂纹长度小于2mm的短裂纹来说，它将会被当作图像噪声而被过滤掉，因此上述方法无法较好地检测出梁底的微小裂纹，不适用于检测微小裂纹。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置和介质，能够避免图像拍摄距离对梁底裂纹识别和检测的影响，提高裂纹检测精度，能够避免微小裂纹的图像被当做噪声过滤掉，极其适用于微小裂纹的检测。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于图像处理的梁底裂纹检测方法，包括以下步骤：

步骤1：获取桥梁底面的多个原始裂纹图像，并对所有原始裂纹图像进行预处理，得到多个处理裂纹图像；

步骤2：从所有处理裂纹图像中获取多个待拼接裂纹图像，基于SURF图像处理方法，将所有待拼接裂纹图像进行拼接，得到待检测裂纹图像；

步骤3：获取预设的神经网络裂纹检测模型，并利用所述神经网络裂纹检测模型对所述待检测裂纹图像进行检测，得到目标裂纹图像；

步骤4：对所述目标裂纹图像进行分析，得到裂纹检测数据。