[发明专利]图像推荐的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种图像推荐、装置、电子设备及可读存储介质，旨在提高图像和视频推荐的准确率，优化用户体验。所述一种图像推荐方法包括：获得多个候选图像；从清晰度维度、块效应维度以及镜头脏污维度中的至少一维度，对每个候选图像进行分析，确定该候选图像的清晰度得分、块效应得分以及镜头脏污得分中的至少一种得分；基于所述多个候选图像各自的至少一种得分，确定向用户推荐的目标图像。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图像推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的评分或偏好。相关技术中，采用推荐系统为用户推荐图像和视频时，推荐系统可以根据用户预先选择的喜好图像或视频类型进行推荐。然而，在通过上述推荐系统向用户进行个性化推荐的过程中，并未考虑最终推荐给用户的图像或视频的质量，即，推荐系统所推荐的图像或视频带给用户的观看感受不佳，影响了用户体验。

发明内容

本申请实施例提供一种图像推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在提高图像和视频推荐的准确率，优化用户体验。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图像推荐方法，所述方法包括：

获得多个候选图像；

从清晰度维度、块效应维度以及镜头脏污维度中的至少一维度，对每个候选图像进行分析，确定该候选图像的清晰度得分、块效应得分以及镜头脏污得分中的至少一种得分；

基于所述多个候选图像各自的至少一种得分，确定向用户推荐的目标图像。

可选地，所述方法还包括：

获得多个候选视频；

针对每个候选视频，从该候选视频中提取多帧视频图像，将每帧视频图像作为所述候选图像，确定该候选视频中的多帧视频图像各自的至少一种得分；

针对每个候选视频，对该候选视频中的多帧视频图像各自的至少一种得分中的同种类得分进行统计学处理，确定该候选视频的至少一种综合得分；

基于所述多个候选视频各自的至少一种综合得分，确定向用户推荐的目标视频。

可选地，所述方法还包括：

获得多个清晰度高于预设阈值的清晰样本图像；

对每个样本图像进行模糊处理，得到对应的携带清晰度标记的模糊样本图像；

以多个所述模糊样本图像为训练样本，对第一预设模型进行训练，得到清晰度判别模型；以及

从清晰度维度、块效应维度以及镜头脏污维度中的至少一维度，对每个候选图像进行分析，确定该候选图像的清晰度得分、块效应得分以及镜头脏污得分中的至少一种得分包括：

从清晰度维度对每个候选图像进行分析，确定该候选图像的清晰度得分；以及

从清晰度维度对每个候选图像进行分析，确定该候选图像的清晰度得分，包括：

将每个候选图像输入所述清晰度判别模型，确定该候选图像的清晰度得分。

可选地，所述方法还包括：

获得多个清晰度高于预设阈值的清晰样本图像；

按照预设的压缩参数，对每个样本图像进行编码处理，得到对应的携带块效应标记的块效应样本图像；

以多个所述块效应样本图像为训练样本，对第二预设模型进行训练，得到块效应判别模型；以及

从清晰度维度、块效应维度以及镜头脏污维度中的至少一维度，对每个候选图像进行分析，确定该候选图像的清晰度得分、块效应得分以及镜头脏污得分中的至少一种得分包括：