[发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 201911102884.0 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN110852385B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 赖宝华;陈泽裕 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,包括:
基于样本图像集中的样本图像所包括的通道,确定针对所述样本图像集的目标通道集合,所述目标通道集合中的通道具有不同的类型;
基于所述目标通道集合,确定用于图像处理模型的通道参数,所述通道参数指示与所述图像处理模型对所述样本图像所执行操作相对应的通道数目;以及
基于所述通道参数和所述样本图像集,生成所述图像处理模型;
其中生成所述图像处理模型包括:
基于所述目标通道集合,更新所述样本图像集;
其中更新所述样本图像集包括:
确定存在于所述目标通道集合中、但不存在于所述样本图像集的第三样本图像中的通道的类型;以及
将与所确定的所述类型的通道相对应的数据添加到所述第三样本图像中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述目标通道集合包括:
确定所述样本图像集中的第一样本图像包括第一类型的通道并且与所述第一样本图像不同的第二样本图像包括第二类型的通道,所述第二类型不同于所述第一类型;
将所述第一类型的通道和所述第二类型的通道确定为所述目标通道集合中的通道。
3.根据权利要求1所述的方法,其中生成所述图像处理模型包括:
基于所述通道参数,针对所述图像处理模型构建初始模型;以及
通过利用经更新的所述样本图像集训练所述初始模型,来生成所述图像处理模型。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
针对所述样本图像集中的第四样本图像,确定与所述目标通道集合中的不同类型的通道相对应的训练结果;以及
相关联地提供所述训练结果以及所述第四样本图像的至少一部分,以使得所述图像处理模型的参数能够被调整。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取待处理图像;以及
通过将所述图像处理模型应用于所述待处理图像,来确定针对所述待处理图像的处理结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其中获取所述待处理图像包括:
接收所述待处理图像;
确定存在于所述目标通道集合中、但不存在于所述待处理图像中的通道的类型;以及
将与所确定的所述类型的通道相对应的数据添加到所述待处理图像中。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述目标通道集合包括以下中的至少一项:
与颜色信息相对应的通道,
与红外信息相对应的通道,以及
与深度信息相对应的通道。
8.一种图像处理装置,包括:
通道确定模块,被配置为基于样本图像集中的样本图像所包括的通道,确定针对所述样本图像集的目标通道集合,所述目标通道集合中的通道具有不同的类型;
参数确定模块,被配置为基于所述目标通道集合,确定用于图像处理模型的通道参数,所述通道参数指示与所述图像处理模型对所述样本图像所执行操作相对应的通道数目;以及
模型生成模块,被配置为基于所述通道参数和所述样本图像集,生成所述图像处理模型;
其中所述模型生成模块包括:
样本图像集更新模块,被配置为基于所述目标通道集合,更新所述样本图像集;
其中所述样本图像集更新模块包括:
第一类型确定模块,被配置为确定存在于所述目标通道集合中、但不存在于所述样本图像集的第三样本图像中的通道的类型;以及
第一数据添加模块,被配置为将与所确定的所述类型的通道相对应的数据添加到所述第三样本图像中。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述通道确定模块包括:
第一确定模块,被配置为确定所述样本图像集中的第一样本图像包括第一类型的通道并且与所述第一样本图像不同的第二样本图像包括第二类型的通道,所述第二类型不同于所述第一类型;
第二确定模块,被配置为将所述第一类型的通道和所述第二类型的通道确定为所述目标通道集合中的通道。
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